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這篇文章主要介紹了Python中Pandas數據框怎么選擇行，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
說明
1、布爾索引( df[df['col'] == value] )
2、位置索引( df.iloc[...])
3、標簽索引( df.xs(...))
4、df.query(...)應用程序接口
下面將展示每個示例，以及何時使用某些技術的建議。假設我們的標準是 column 'A'=='foo'
（關于性能的注意事項：對于每個基本類型，我們可以通過使用 Pandas API 來保持簡單，或者我們可以在 API 之外冒險，通常進入 NumPy，并加快速度。）
設置
我們需要做的第一件事是確定一個條件，該條件將作為我們選擇行的標準。我們將從 OP 的案例開始column_name == some_value，并包括一些其他常見用例。
借用@unutbu：
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two three two two one three'.split(),
'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python中Pandas數據框怎么選擇行”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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