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本篇內容介紹了“R語言中聚類函數的應用有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
系統聚類Hierarchical clustering（層次聚類、譜系聚類）— 最短距離法（single linkage)— 最長距離法 （complete linkage)— 中間距離法 （median method)— 可變距離法 （flexible median)— 重心
系統聚類Hierarchical clustering（層次聚類、譜系聚類）
— 最短距離法（single linkage)
— 最長距離法 （complete linkage)
— 中間距離法 （median method)
— 可變距離法 （flexible median)
— 重心法 （centroid)
— 類平均法 （average)
— 可變類平均法 （flexible average)
— Ward 最小方差法 （Ward's minimum variance)
在生信行業中，經常會利用到上述聚類方法，對生物數據進行聚類分析，例如R 中常見的相關聚類函數的應用：hclust()參數method:
"single" 最短距離法
"complete" 最長距離法
"median" 中間距離法(=WPGMC）
"average" 類平均法（=UPGMA)
"centroid" 重心法（=UPGMC)
"ward" 離差平方和
"Mcquitty" 相似分析法 (=WPGMA)
需要注意，實際不同語言或不同函數具體的層次聚類方法或有差異，需多加探索。
“R語言中聚類函數的應用有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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