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這篇文章給大家分享的是有關python如何使用plt.tight_layout()的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
在繪制多個圖形時，經常會看到一些子圖的標簽在它們的相鄰子圖上重疊，
如下所示：
categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8))
for i, col in enumerate(categorical):
ax = plt.subplot(2, 2, i+1)
sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)
頂部兩個圖表的 x 軸上的變量名稱被剪掉，右側圖的 y 軸標簽與左側子圖重疊.使用plt.tight_layout很方便
plt.figure(figsize=(8, 8)) for i, col in enumerate(categorical): ax = plt.subplot(2, 2, i+1) sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax) plt.tight\_layout()
專業 看起來更好了。
感謝各位的閱讀！關于“python如何使用plt.tight_layout()”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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