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這篇文章主要介紹python如何使用plt.subplot()，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
另一種可視化多個圖形的方法是使用 plt.subplot()，末尾沒有 s
語法與之前略有不同：
plt.figure(figsize=(10,4)) ax1 = plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax2);
當我們想為多個圖繪制相同類型的圖形并在單個圖中查看所有圖形，該方法特別有用：
plt.figure(figsize=(14,4)) for i, col in enumerate(numerical): ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1) sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)
我們同樣能定制子圖形。例如加個title
plt.figure(figsize=(14,4))
for i, col in enumerate(numerical):
ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1)
sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)
ax.set\_title(f"Boxplot of {col}")
通過下面的比較，我們能更好的理解它們的相似處與不同處熟悉這兩種方法很有用，因為它們可以在不同情況下派上用場。
以上是“python如何使用plt.subplot()”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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