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本篇內容主要講解“Vue+Echart柱狀圖怎么實現疫情數據統計”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Vue+Echart柱狀圖怎么實現疫情數據統計”吧!
1.安裝echarts依賴包
npm install echarts --save
2.在plugins目錄下創建echarts.js文件并在里面引入echarts依賴包
import Vue from 'vue' import echarts from 'echarts'//這個需要注意一下有可能會報錯,可以用下面方法 Vue.prototype.$echarts = echarts
用以上通用的方法,可能會出現以下報錯,“export ‘default‘ (imported as ‘echarts‘) was not found in ‘echarts‘
是因為Echarts 5.x 不再支持上面的引入方式,詳情可以查看Echarts官網
總而言之就是改為以下:
import Vue from 'vue' import * as echarts from 'echarts' //區別在這里 Vue.prototype.$echarts = echarts
3.在nuxt.config.js配置文件中引入我們剛剛創建的echart.js
plugins: ['~plugins/echarts'] //我只寫了要加這個,不代表這里只有這個 //還可以用'@/plugins/echarts'形式,都差不多的
(這里是一步步寫下來的,要是不想看可以直接跳到最后有最終代碼哦)
在項目中的代碼表示:
<template> <div id="echarts"> <div id="myChart"></div> </div> </template> <script type="text/javascript"> export default { name: "Echarts", data() { return {}; }, methods: { echartsInit() { //定義一個創建圖表的方法 let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart")); myChart.setOption({ title: { text: "echarts的柱狀圖來實現疫情統計", textAlign: "auto", left: 'center' }, tooltip: {}, // 省份(橫坐標) xAxis: { data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] //data: this.areaName, //這是最后的數據表示開始測試可以先不用這個 type: "category", axisLabel: { rotate: -45, // 旋轉30度,不然橫坐標顯示不完全 show: true, //這行代碼控制著坐標軸x軸的文字是否顯示 }, }, yAxis: {}, // 確診數量 series: [ { name: "總確診數量", type: "bar", //data: this.areaConfirm,//這是最后的數據表示開始測試可以先不用這個 data: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], }, ], }); }, } //mounted在模板渲染成html后調用,通常是初始化頁面完成后 //再對html的dom節點進行一些需要的操作 mounted() { this.echartsInit(); }, } </script> <style scoped> #myChart { width: 100%; height: 300px; margin-left: auto; margin-right: auto; } </style>
我用的騰訊提供的接口地址:https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h6點擊查看
我們可以看到一大堆數據,那么我們要對數據進行清理和拆分才能獲取我們所需要的數據
1.首先我們要解決跨域問題
npm install axios @nuxtjs/axios @nuxtjs/proxy
2.安裝完成后在 nuxt.config.js 文件里面添加以下配置:
module.exports = { //我顯示了要增加的部分,不是全部哦 modules: ["@nuxtjs/axios"], axios: { proxy: true }, proxy: { '/api/': { target: 'https://view.inews.qq.com',//這個網站是開源的可以請求到數據的 pathRewrite: { '^/api/': '/', changeOrigin: true } } }, }
3.對接口數據進行處理
getData() { this.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h6`).then(({ data }) => { //console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'"))); this.area = JSON.parse( data.data.replace('\\"', "'") ).areaTree[0].children; // 地區名 this.areaName = this.area.map((o) => { return o.name; }); // 總確診人數 this.areaConfirm = this.area.map((o) => { return o.total.confirm; }); console.log(this.areaConfirm); // 目前確診人數 hh 好像最后我沒用,如果有需要可以參考一下 this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => { return o.total.nowConfirm; }); this.echartsInit(); }); },
處理完的數據可以清晰的看出: 要什么取什么就行了
嚯嚯,終于完了,貼上我的代碼
<template> <div id="echarts"> <div id="myChart"></div> </div> </template> <script type="text/javascript"> export default { name: "Echarts", data() { return { area: [], areaName: [], areaConfirm: [], areaNowConfirm: [], }; }, methods: { getData() { this.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h6`).then(({ data }) => { console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'"))); this.area = JSON.parse( data.data.replace('\\"', "'") ).areaTree[0].children; // 地區名 this.areaName = this.area.map((o) => { return o.name; }); // 總確診人數 this.areaConfirm = this.area.map((o) => { return o.total.confirm; }); console.log(this.areaConfirm); // 目前確診人數 this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => { return o.total.nowConfirm; }); this.echartsInit(); }); }, echartsInit() { let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart")); myChart.setOption({ title: { text: "echarts的柱狀圖來實現疫情統計", textAlign: "auto", left: 'center' }, tooltip: {}, // 省份 xAxis: { data: this.areaName, type: "category", axisLabel: { rotate: -45, // 旋轉30度 show: true, //這行代碼控制著坐標軸x軸的文字是否顯示 }, }, yAxis: {}, // 確診數量 series: [ { name: "總確診數量", type: "bar", data: this.areaConfirm, }, ], }); }, }, mounted() { this.getData(); this.echartsInit(); }, }; </script> <style scoped> #myChart { width: 100%; height: 300px; margin-left: auto; margin-right: auto; } </style>
到此,相信大家對“Vue+Echart柱狀圖怎么實現疫情數據統計”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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