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本篇內容介紹了“ZED雙目相機內參標定方法是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
# rosdep 用來安裝指定包的依賴項
rosdep install camera_calibration
# 編譯 ROS 標定工具
rosmake camera_calibration
確保雙目相機圖片主題已經發布到 ROS 中,使用下面的命令查看:
rostopic list
查看是否有 ZED 的 left 和 right 的 image_raw 主題:
/my_stereo/left/camera_info
/my_stereo/left/image_raw
/my_stereo/right/camera_info
/my_stereo/right/image_raw
/my_stereo_both/parameter_descriptions
/my_stereo_both/parameter_updates
/my_stereo_l/parameter_descriptions
/my_stereo_l/parameter_updates
/my_stereo_r/parameter_descriptions
鍵入啟動指令運行 Python 標定腳本,添加標定板和圖像主題參數:
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --approximate 0.1 --size 8x6 --square 0.108 right:=/my_stereo/right/image_raw left:=/my_stereo/left/image_raw right_camera:=/my_stereo/right left_camera:=/my_stereo/left
參數解釋如下:
啟動界面如下,把棋盤格放到相機視野中,標定過程中 X,Y,Size 會不斷變化:
確保手拿著標定板長的這一邊,不要拿反了:
為了得到好的標定結果,需要在相機視野里面移動標定板,標定板位置如下:
一些標定畫面如下:
當你移動標定板使得標定程序有了足夠的數據計算標定矩陣時,程序中的標定按鈕「CALIBRATE」就會變亮,然后點擊即可生成標定結果:
側邊欄會出現標定精度和尺寸:
在終端會生成左右圖像的標定矩陣,這里截取左右相機的內參矩陣 K 和畸變矩陣 distortion:
Left:
K = [425.19601412158482, 0.0, 308.29689772295882, 0.0, 426.02702697756899, 223.53789948448997, 0.0, 0.0, 1.0]
Right:
K = [425.18741896821433, 0.0, 323.8787136811938, 0.0, 426.46867413824884, 226.19589833365407, 0.0, 0.0, 1.0]
[narrow_stereo/left]
distortion
-0.314202 0.091935 0.001295 -0.001620 0.0000
[narrow_stereo/right]
distortion
-0.305505 0.082701 0.001967 -0.001641 0.0000
然后點擊側邊欄的「SAVE」按鈕保存標定結果到 /tmp/calibrationdata.tar.gz
“ZED雙目相機內參標定方法是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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