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這篇文章主要介紹unibind數據庫有什么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
unibind采用了ChIP-eat這個工具對ReMap數據庫中轉錄因子的chip_seq數據進行分析,對于來自JASPAR數據庫中的人類轉錄因子,通過結合chip_seq數據的分析結果和轉錄因子的PWM等模型來準確預測轉錄因子結合位點,該數據庫網址如下
https://unibind.uio.no/
數據分析的流程如下圖所示
該數據庫對來自315個不同組織和細胞系,231種轉錄因子,共1983個chip_seq原始數據進行分析,與hg38基因組進行比對,通過peak calling識別到peak區域,再進一步結合PWM, DNA shape model, TFFM, Bingding Energy model4種模型在peak區間的基礎上進一步預測轉錄因子結合位點。
通過首頁的檢索框,可以根據各種關鍵詞進行檢索
檢索結果如下所示
點擊每個數據集可以查看詳細結果,示意如下
在該頁面,可以下載peak區間,也可以下載TFBS的bed文件和fasta文件。TFBS的bed
格式內容如下
JASPAR數據庫只提供了轉錄因子的motif信息,unibind則在此基礎上提供了TFBS的信息,可以看作是對JASPAR數據庫的一個補充,對于轉錄因子研究而言,TFBS信息非常的重要,對于研究轉錄因子調控的靶基因意義重大,所以該數據庫非常的實用。
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