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這篇文章主要介紹“TSDB的數據怎么利用Hadoop/spark集群做數據分析”，在日常操作中，相信很多人在TSDB的數據怎么利用Hadoop/spark集群做數據分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”TSDB的數據怎么利用Hadoop/spark集群做數據分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
舉個栗子：
一個風機監測站，用TSDB來存儲風速的實時數據。大家知道，風速可是矢量數據，TSDB存儲了x軸和y軸的數據，需要對x和y軸的數據求矢量和才能得到風速。
TSDB中的原始數據用簡單的表格示意一下，就是如下：
背景就是這么簡單，我們就開始三步走啦。
一、下載Jar包。這個Jar包支持實現了一個TSDB的HiveStorageHandler，通過Hive CLI或Hue使用，支持對TSDB的讀取。如果是本地hive集群，請下載jar包到本地，如果使用百度MapReduce(BMR)，請直接使用地址bos://iot-tsdb/hive-tsdb-handler-all.jar
二、Hadoop集群中加載Jar包，并初始化。
示例代碼如下：
上面的代碼由以下幾部分組成，
1、加載Jar包、創建表、設置storage為TSDBStorageHandler
2、初始化TSDB的參數。在TBLPROPERTIES中初始化在TSDB中用到的相關參數，如tsdb.metric_name、tsdb.timestamp_name、tsdb.field_names、tsdb.tag_keys初始化為TSDB中的值
三、通過SQL得到結果
上面的x軸和y軸的風速，需要計算矢量和拿到最后的風速，利用SQL和計算函數就很簡單啦
得到的結果如下：
到此，關于“TSDB的數據怎么利用Hadoop/spark集群做數據分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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