Swoole協程與傳統fpm同步模式的比較

這篇文章主要介紹“Swoole協程與傳統fpm同步模式的比較”，在日常操作中，相信很多人在Swoole協程與傳統fpm同步模式的比較問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Swoole協程與傳統fpm同步模式的比較”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

如果說數組是 PHP 的精髓，數組玩得不6的，根本不能算是會用PHP。那協程對于 Swoole 也是同理，不理解協程去用 Swoole，那可能不是很好去用它。

首先，Swoole 只能運行在命令行（Cli）模式下，所以我們開發調試都是使用命令行，而不是 php-fpm/apache 等。

在 Swoole 中，我們可以使用`\Swoole\Coroutine::create()`創建協程，或者你也可以使用簡寫`go()`。

初識 Swoole 協程

go(function(){

    go(function(){

        echo 0, PHP_EOL;

    });

    echo 1, PHP_EOL;

});

go(function(){

    echo 2, PHP_EOL;

});

go(function(){

    echo 3, PHP_EOL;

});

執行結果：

0

1

2

3

Swoole 協程與同步模式比較

我們一直在說 Swoole 協程適合用于 I/O 密集場景，在同樣的硬件配置環境下，它會比傳統的同步模式承載更多的訪問量。

我們熟悉的文件讀寫、網絡通訊請求（MySQL、Redis、Http等）都是屬于 I/O 密集型場景。

假設一次 SQL 查詢為 100ms，在傳統同步模式下，當前進程在這 100ms 的時間里，是不能做其它操作的。如果要執行十次這個 SQL，可能需要耗費 1s 以上。

而如果用協程，雖然不同協程之間也是按順序執行，但是在前一個等待 100ms 期間，底層會調度 CPU，去執行其它協程的操作。也就是說，可能第一個查詢還沒返回結果，其它幾個查詢就已經發送給了 MySQL 并正在執行中了。如果開啟十個協程，分別執行這個 SQL，可能只需要耗費 100+ms 即可完成。

測試代碼如下：

Swoole\Runtime::enableCoroutine(); // 開啟一鍵協程化

  

function work()

{

    $pdo = new \PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=db_test', 'root', 'root');

    $pdo->exec('select SLEEP(0.1)'); // 模擬sql需要執行 100ms 的情況

}

$time = microtime(true);

for($i = 0; $i < 10; ++$i)

{

    work();

}

echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;

$time = microtime(true);

for($i = 0; $i < 10; ++$i)

{

    go('work');

}

swoole_event_wait(); // 等待所有協程執行完

echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;

執行結果：

time: 1.0326268672943s

time: 0.10734605789185s

上面的代碼可以假想為，單進程處理 10 個請求所需的時間。每個請求需要執行一次耗費 100ms 的 SQL 語句。

同步模式，耗費 1s 左右的是 fpm。可以看出，在等待 100ms 期間是不能做任何事情的。

協程模型，耗費 0.1s 左右的是 Swoole。在等待 100ms 期間會掛起當前協程，底層調度會讓 CPU 去執行其它協程的操作。

到此，關于“Swoole協程與傳統fpm同步模式的比較”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！