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如何分析cv2.copyMakeBorder

發布時間:2021-12-24 10:42:48 來源:億速云 閱讀:152 作者:柒染 欄目:大數據

如何分析cv2.copyMakeBorder,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

圖像涉及卷積運算時,經常要用到0填充,0填充就是一種特殊的邊緣填充,opencv-python庫中用的就是copyMakeBorder()函數,這個函數有多種填充方式。

原圖:

如何分析cv2.copyMakeBorder

用cv2.BORDER_REPLICATE填充,重復最后一個像素,代碼及效果:

img2 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REPLICATE)
#調整繪制尺寸
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.imshow(img2,interpolation='bicubic')

如何分析cv2.copyMakeBorder

使用cv2.BORDER_REFLECT填充,邊界元素的鏡像:

img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT)

如何分析cv2.copyMakeBorder

用cv2.BORDER_REFLECT_101填充,跟cv2.BORDER_REFLECT類似:

img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT_101)

如何分析cv2.copyMakeBorder

肉眼看不出多大區別,但兩幅圖像作差,可以看出還是不一樣的:

plt.imshow(img4-img3,interpolation='bicubic')

如何分析cv2.copyMakeBorder

具體有什么差別,知道的可以告訴我啊。

用cv2.BORDER_WRAP填充:

img5 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_WRAP)

如何分析cv2.copyMakeBorder

用cv2.BORDER_CONSTANT填充,添加一個指定值的邊界,默認是黑色:

img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT)
#添加紅色邊界
#RED = [255,0,0]
#img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=RED)

如何分析cv2.copyMakeBorder

關于如何分析cv2.copyMakeBorder問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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