如何優化Hibernate性能

這篇文章主要介紹“如何優化Hibernate性能”，在日常操作中，相信很多人在如何優化Hibernate性能問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何優化Hibernate性能”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

優化Hibernate性能

1、針對Oracle數據庫而言，Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從數據庫中取出的記錄條數，一般設置為30、50、100.Oracle數據庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15，設置Fetch Size設置為：30、50，性能會有明顯提升，如果繼續增大，超出100，性能提升不明顯，反而會消耗內存。

即在Hibernate配制文件中進行配制：

＜property name="hibernateProperties"＞  ＜props＞  ＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞  ＜prop key="hibernate.show_sql"＞false＜/prop＞  ＜!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up  ＜prop key="hibernate.hbm2ddl.auto"＞update＜/prop＞ --＞  ＜!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL   ＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞100＜/prop＞ --＞  ＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞50＜/prop＞  ＜/props＞  ＜/property＞

2、如果是超大的系統，建議生成htm文件。加快頁面提升速度。

3、不要把所有的責任推在Hibernate上，對代碼進行重構，減少對數據庫的操作，盡量避免在數據庫查詢時使用in操作，以及避免遞歸查詢操作，代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低。

4、 對大數據量查詢時，慎用list（）或者iterator（）返回查詢結果，
◆使用List（）返回結果時，Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象，結果集較大時，會占用很多的處理時間。
◆而使用iterator（）返回結果時，在每次調用iterator.next（）返回對象并使用對象時，Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化，對于大數據量時，每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大，但是含有較大量相同的數據，或者結果集不是全部都會使用時，使用iterator（）才有優勢。

5、在一對多、多對一的關系中，使用延遲加載機制，會使不少的對象在使用時方會初始化，這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷，而且若PO中的集合沒有被使用時，就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。

6、對含有關聯的PO（持久化對象）時，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO時，請注意對PO中的集合的賦值操作，因為有可能使得多執行一次update操作。

7、 對于大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢，與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素，減少交互的次數是提升效率的***途徑，所以在開發過程中，請將show_sql設置為true，深入了解Hibernate的處理過程，嘗試不同的方式，可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示，對數據庫的操作減少到100——150條以內。越少越好。

到此，關于“如何優化Hibernate性能”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！