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Hibernate性能的示例分析

發布時間:2021-12-01 10:29:50 來源:億速云 閱讀:165 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關Hibernate性能的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Hibernate在解決性能問題方面做得非常好。有了它的緩存機制,使用第三方緩存和數據庫連接池,就較好的解決的性能問題。但這些還不夠,Hibernate給了開發者足夠的自由,讓開發者自己去控制性能問題。

學習了一段時間的ibatis,我覺得Hibernate有著ibatis無法替代的優勢。

1、開發者都知道,Hibernate讓我們以oo的方式操作數據庫,這讓我們看到了Hibernate的強大之處,體驗到操作數據的方便。但Gavin King說,Hibernate最耀眼之處是Hibernate的緩存機制,而不是以oo的方式操作數據庫。Hibernate的緩存機制不外乎是一級緩存session,二級緩存sessionFactory,和第三方緩存如ehcache.也就是Hibernate的***大的地方是它的緩存,理解了這個才能真正的理解Hibernate.緩存實在太難了,我至今未能真正理解。

2、可維護性:ibatis宣揚寫sql語句,它將sql語句放進一個單獨的xml文件,這種方式贏得了很多開發者的喜愛,一句話,方便維護。但Hibernate同樣具有這種功能,而且比ibatis更加強大。Hibernate的命名查詢/命名參數查詢,就是將hql語句放在一個單獨的xml文件之中,它仍然讓人們以面向對象的方式去操縱數據,這得到大量遵循oo方式開發者的喜愛,而不用在以oo的方式寫著代碼的同時,然后再轉變思維,用面向關系的方式去寫那些sql語句。但Hibernate不僅做了這些,它的native sql查詢方式,完全滿足sql語句的偏愛者,它像ibatis一樣,將sql語句放在配置文件之中。

3、Hibernate性能:我堅信,Hibernate性能問題不是問題。想想那么多大中小項目都在使用Hibernate,你還懷疑Hibernate性能嗎?spring整合Hibernate之后,在真正性能瓶頸的地方,完全可以使用spring集成的jdbc,或直接寫存儲過程得了。但首先得確認,這實在是性能瓶頸的地方,我想,不應想當然的認為性能的問題,所謂的性能問題阻撓了很多人。

我認為,性能的好壞無外是發送sql語句的多少而已。性能好,發送的sql語句少,性能差,就是發送大量的sql語句。Hibernate在解決性能問題方面做得非常好。

有了它的緩存機制,使用第三方緩存和數據庫連接池,就較好的解決的性能問題。

但這些還不夠,Hibernate給了開發者足夠的自由,讓開發者自己去控制性能問題。

我認為開發者可以在以下幾個方面自行調優:

◆在查詢字符串中,應該總是使用jdbc的占位符?,或使用使用命名參數:,不要自查詢中使用字符串值來代替非常量值。

◆Flush會影響性能,頻繁刷新影響性能,盡量減少不必要的刷新。

◆Cascade策略,在幾對幾的關系,正確設置cascade策略,想清楚在操作對象A的同時是否需要級聯操作對象B,比如在one to many的父子關系中,刪除了父親one,需級聯刪除子many,這時的one這端可設置cascade = “delete”,這樣在刪除one時,會自動刪除子,但對子的操作不會影響父。Cascade還有其他的屬性值,只要設置正確,可提升性能。

◆lazy策略,正確設置延遲加載策略同樣會提升性能,在one to many或many to many中,通常總應該延遲加載many的一方的到內存。設置了lazy = “true”,首先發送sql語句,加載自己到內存,到需要時才加載級聯對象;lazy=“false”,則會同時加載自己和級聯對象到內存。

◆另外還有集合的性能(set、list、map、array),都應正確設置。

◆正確使用第三方緩存,在讀操作頻繁寫操作不多的情況,使用第三方緩存可大幅度提升性能,如ehcache的緩存策略有:read-only,read-write和notstrict-read-write.

◆隨著Hibernate新版本的發布,和技術的發展,我相信Hibernate的性能會越來越好,所有性能不是不使用Hibernate的原因。

關于“Hibernate性能的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

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