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本篇文章為大家展示了Python中怎么爬取音頻數據，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
分析頻道
3.下面就是開始獲取每個頻道中的全部音頻數據了，前面通過解析頁面獲取到了美國頻道的鏈接。
比如我們進入 http://www.ximalaya.com/6565682/album/237771 這個鏈接后分析頁面結構。可以看出每個音頻都有特定的ID，這個ID可以在一個div中的屬性中獲取。使用split()和int()來轉換為單獨的ID。
頻道頁面分析
4.接著點擊一個音頻鏈接，進入開發者模式后刷新頁面然后點擊XHR，再點擊一個json鏈接可以看到這個就包括這個音頻的全部詳細信息。
音頻頁面分析
5.上面只是對一個頻道的主頁面解析全部音頻信息，但是實際上頻道的音頻鏈接是有很多分頁的。
分頁
6.全部代碼
完整代碼地址 github.com/rieuse/learnPython
7.如果改成異步的形式可以快一點，只需要修改成下面這樣就行了。我試了每分鐘要比普通的多獲取近100條數據。這個源代碼也在github中。
上述內容就是Python中怎么爬取音頻數據，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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