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使用python怎么爬取數據？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
1、find_all()的爬取
find_all()：提取所有符合要求的數據，搜索當前tag的所有tag子節點,并判斷是否符合過濾器的條件。
2、用法
bs對象.find_all(標簽,屬性)
3、注意
bs對象、標簽和屬性使用都與find()一致。但是，從find_all()中提取的數據類型與find()是不同的。通過find()方法提取的數據類型通常是Tag，而通過find_all提取的數據類型通常是ResultSet。碰到了Tag類型的數據，我們可以通過Tag.text()來進一步提取純文本格式的內容，通過Tag['PropertyName']來提取特定屬性的值。當遇到了ResultSet類型的數據時，我就會想辦法通過遍歷進一步提取所有符合條件的數據。
4、實例
# 最靈活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最靈活的查找方法:',li_quick)看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
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