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這篇文章將為大家詳細講解有關JavaScript中怎么實現一個隊列數據結構,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
如果你喜歡旅行(像我一樣),很可能你在機場通過了辦理登機手續。如果有很多旅客愿意辦理登機手續,自然就會在值機柜臺前排起長龍。
剛進入機場并想要辦理登機手續的旅客將排隊進入隊列,而剛剛在服務臺辦理了登機手續的旅客則可以離開隊列。
這是隊列的真實示例—隊列數據結構以相同的方式工作。
隊列是一種“先入先出”(FIFO)數據結構的類型。入隊(輸入)的第一項是要出隊(輸出)的第一項。
從結構上說,一個隊列有2個指針。隊列中最早的排隊項目位于隊列的頂部,而最新隊列的項目位于隊列的末尾。
隊列主要支持兩種操作:入隊列(enqueue)和出隊列(dequeue)。此外,您可能會發現使用peek和length操作非常有用。
2.1 入隊操作
入隊操作在隊列尾部插入一個項目。
上圖中的入隊操作將項目 8 插入尾部,8 成為隊列的尾部。
queue.enqueue(8);
2.2 出隊操作
出隊操作提取隊列頭部的項,隊列中的下一項成為頭。
在上面的圖片中,出隊操作從隊列中返回并刪除項目 7,在退出隊列后,項目 2 成為新的頭。
queue.dequeue(); // => 7
2.3 Peek操作
Peek操作讀取隊列的開頭,而不會更改隊列。
項目 7 是上圖中隊列的頭部,Peek操作只是返回隊列的頭部——第 7 項,而不修改隊列。
queue.peek(); // => 7
2.4 隊列長度
長度操作計算隊列包含多少個項目。
圖片中的隊列有4個項目:4、6、2 和 7。因此,隊列長度為 4。
queue.length; // => 4
2.5 隊列操作時間復雜度
關于所有的隊列操作--enqueue、dequeue、peek和length——重要的是,所有這些操作必須在恒定的時間內 O(1) 執行。
恒定的時間 O(1) 意味著無論隊列的大小(它可以有10個或100萬個項目):enqueue、dequeue、peek和length操作必須在相對相同的時間內執行。
讓我們看一下隊列數據結構的可能實現,同時維持所有操作必須在恒定時間 O(1) 中執行的要求。
class Queue { constructor() { this.items = {}; this.headIndex = 0; this.tailIndex = 0; } enqueue(item) { this.items[this.tailIndex] = item; this.tailIndex++; } dequeue() { const item = this.items[this.headIndex]; delete this.items[this.headIndex]; this.headIndex++; return item; } peek() { return this.items[this.headIndex]; } get length() { return this.tailIndex - this.headIndex; } } const queue = new Queue(); queue.enqueue(7); queue.enqueue(2); queue.enqueue(6); queue.enqueue(4); queue.dequeue(); // => 7 queue.peek(); // => 2 queue.length; // => 3
Try the demo.
const queue = new Queue() 是創建隊列實例的方式。
調用 queue.enqueue(7) 方法會將項目7排隊到隊列中。
queue.dequeue() 從隊列中去隊列一個頭部的項目,而 queue.peek() 只是Peek頭部的項目。
最后,queue.length 顯示隊列中還有多少項目。
Queue類的 queue()、dequeue()、peek() 和 length() 方法僅使用:
屬性訪問器(例如 this.items[this.headIndex] ),
或執行算術操作(例如 this.headIndex++ )
因此,這些方法的時間復雜度是恒定時間 O(1)。
關于JavaScript中怎么實現一個隊列數據結構就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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