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這篇文章將為大家詳細講解有關python中ndarray與pandas的series怎么相互轉換，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。
在python中numpy的數據類型ndarray在數學運算默認為點乘，可以很簡單的實現乘法運算，而作為python的pandas庫中的series可以很好的實現數據分析，數據分析離不開乘法計算，乘法運算可以幫助數據分析，那python的ndarray與pandas的series如何相互轉換呢？
python ndarray轉pandas series
指定索引名稱index，系列名稱，數據類型dtype等作為參數，從NumPy數組ndarray生成pandas Series。
index = ['A', 'B', 'C', 'D'] name = 'sample' s = pd.Series(data=a, index=index, name=name, dtype='float') print(s) # A 0.0 # B 1.0 # C 2.0 # D 3.0 # Name: sample, dtype: float64
pandas series轉python ndarray
通過Series.values實現series轉換為ndarray
import pandas as pd data = [['2019/08/01', 10], ['2019/08/01', 11]] result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val']) result['val'].values data2 = pd.Series([1, 2, 3]) data2.values
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