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這篇文章將為大家詳細講解有關pandas中Series有哪些常見屬性,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
1、Values:獲取數組
#values print(arrySer.values) [output] Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object') [10 11 12 13 14]
2、index :獲取索引
print('Series', country_col.index) Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)
3、name :values的name
print('Series', country_col.name) Series Country
4、index.name : 索引的name
補充:
* ndim 返回Series的維數; * shape 返回Series的形狀; * dtype 返回Series中元素的數據類型; * size 返回Series中元素的個數; * itemsize 返回Series中每一個元素占用空間的大小, 以字節為單位; * nbytes 返回Series中所有元素占用空間的大小, 以字節為單位; * T 返回Series的轉置結果;
關于pandas中Series有哪些常見屬性就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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