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本篇文章為大家展示了如何使用Python 中的filter()和reduce()函數，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
一、filter（）
在Python內建函數中，有一個和map（）函數用法類似、卻可以用來過濾元素的迭代函數，這個函數就是filter()。它的函數原型是：filter(function,itearable)
filter返回的是一個filter對象，可以通過list()或者for循環取出內容。 注意：傳入的函數返回值必須是布爾類型。若是真則保留元素，假則過濾掉這元素
def is_even(x): return x%2==0 a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6]) print(a) #<filter object at 0x017FCF30> print(list(a)) #[2, 4, 6]
下面在舉個例子，體會一下發filter（）的的用法。
#過濾列表中的元素 def is_empty(s): return s.strip()!='' print(list(filter(is_empty,['','\n','\t','aa']))) #['aa']
二、reduce()
reduce()函數原型是reduce(function,sequence),它的作用是用function對序列進行累積操作。它返回值可以直接輸出，不像map和filter返回的是一個迭代對象，還得去轉化。
所謂的累計操作就是就是第 1、2 個元素用 function 函數運算，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，然后得到的結果再與第四個進行運算，一次類推。
下面通過一個具體的例子來說明所謂的累計操作是怎么樣的。
注：reduce函數是存放再functiontools模塊中的，使用前要導入
#函數功能是實現階乘 from functools import reduce #導入reduce print(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) #輸出是24
整個過程如下：
1、操作第1，2個元素，即1 * 2 得到2
2、操作1的結果和第3個元素，即 2 * 3 得到6
3、操做2的結果和第4個元素，即 6 * 4 得到24
4、返回24
上述內容就是如何使用Python 中的filter()和reduce()函數，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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