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這篇文章主要介紹“Python 爬蟲庫RoboBrowser怎么用”,在日常操作中,相信很多人在Python 爬蟲庫RoboBrowser怎么用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python 爬蟲庫RoboBrowser怎么用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
今天推薦一款小眾輕量級的爬蟲庫:RoboBrowser
RoboBrowser,Your friendly neighborhood web scraper!由純 Python 編寫,運行無需獨立的瀏覽器,它不僅可以做爬蟲,還可以實現 Web 端的自動化
在實戰之前,我們先安裝依賴庫及解析器
PS:官方推薦的解析器是 「lxml」
# 安裝依賴 pip3 install robobrowser # lxml解析器(官方推薦) pip3 install lxml
RoboBrowser 常見的 2 個功能為:
模擬表單 Form 提交
網頁數據爬取
使用 RoboBrowser 進行網頁數據爬取,常見的 3 個方法如下:
find
查詢當前頁面滿足條件的第一個元素
find_all
查詢當前頁面擁有共同屬性的一個列表元素
select
通過 CSS 選擇器,查詢頁面,返回一個元素列表
需要指出的是,RoboBrowser 依賴于 BS4,所以它的使用方法和 BS4 類似
更多功能可以參考:
https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
我們以「 百度搜索及爬取搜索結果列表 」為例
首先,我們實例化一個 RoboBrowser 對象
from time import sleep from robobrowser import RoboBrowser home_url = 'https://baidu.com' # parser: 解析器,HTML parser; used by BeautifulSoup # 官方推薦:lxml rb = RoboBrowser(history=True, parser='lxml') # 打開目標網站 rb.open(home_url)
然后,使用 RoboBrowser 實例對象中的 open() 方法打開目標網站
首先,使用 RoboBrowser 實例對象獲取網頁中的表單 Form
然后,通過為表單中的輸入框賦值模擬輸入操作
最后,使用 submit_form() 方法進行表單提交,模擬一次搜索操作
# 獲取表單對象 bd_form = rb.get_form() print(bd_form) bd_form['wd'].value = "AirPython" # 提交表單,模擬一次搜索 rb.submit_form(bd_form)
分析搜索頁面的網頁結構,利用 RoboBrowser 中的 select() 方法匹配出所有的搜索列表元素
遍歷搜索列表元素,使用 find() 方法查詢出每一項的標題及 href 鏈接地址
# 查看結果 result_elements = rb.select(".result") # 搜索結果 search_result = [] # 第一項的鏈接地址 first_href = '' for index, element in enumerate(result_elements): title = element.find("a").text href = element.find("a")['href'] search_result.append(title) if index == 0: first_href = element.find("a") print('第一項地址為:', href) print(search_result)
最后,使用 RoboBrowser 中的 follow_link() 方法模擬一下「點擊鏈接,查看網頁詳情」的操作
# 跳轉到第一個鏈接 rb.follow_link(first_href) # 獲取歷史 print(rb.url)
需要注意的是,follow_link() 方法的參數為帶有 href 值的 a 標簽
文中結合百度搜索實例,使用 RoboBrowser 完成了一次自動化及爬蟲操作
相比 Selenium、Helium 等,RoboBrowser 更輕量級,不依賴獨立的瀏覽器及驅動
如果想處理一些簡單的爬蟲或 Web 自動化,RoboBrowser 完全夠用;但是面對一些復雜的自動化場景,更建議使用 Selenium、Pyppeteer、Helium 等
到此,關于“Python 爬蟲庫RoboBrowser怎么用”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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