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如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數據，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
隨著大規模疫情的爆發，相關的各種信息的傳播速度甚至超過了冠狀病毒(COVID-19)本身，這里面我們很難去篩選哪些信息是真的有益于我們的。但有一點很明確的是，我們必須了解影響我們居住地區的實際統計數據。
今天，我們將用一種有趣的方式——Python，來教大家如何獲得全球冠狀病毒相關數字的信息。
我將向你展示如何在你的郵件中獲得每天有多少受冠狀病毒影響的人以及類似的信息。
我將使用一種方法，叫做Web抓取，使用到的工具是Selenium和Python。
來吧~直接進入正題
首先，我們必須找到數據源，也就是數據究竟從哪兒來？我決定用Worldometers來做這個，因為這里面的數據相對比較準確，同時網站的頁面也做得非常直觀、簡潔。
這是一個表，顯示了受影響的每個國家的數據，在許多列中有不同的數據內容。
我們想做的是從表格中獲取你想要獲得的對應國家的數據，然后它會自動給你發送電子郵件。
首先，你需要安裝一個ChromeDriver（https:///https://ions/15088037/python-script-to-do-something-at-the-same-time-every-dayhttps://how-to-track-coronavirus-with-python-a5320b778c8e
看完上述內容，你們掌握如何用Python追蹤全球各地新冠肺炎數據的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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