溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
什么是一致性HASH算法？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
一致性HASH算法是一種特殊的HASH算法，目的是為了解決分布式緩存的問題，在移除或者添加一個服務器時，能夠盡可能小地改變已存在的服務請求與處理請求服務器之間的映射關系。
哈希算法適應條件
均衡性(Balance)
平衡性是指哈希的結果能夠盡可能分布到所有的緩沖中去，這樣可以使得所有的緩沖空間都得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。
單調性(Monotonicity)
單調性是指如果已經有一些內容通過哈希分派到了相應的緩沖中，又有新的緩沖區加入到系統中，那么哈希的結果應能夠保證原有已分配的內容可以被映射到新的緩沖區中去，而不會被映射到舊的緩沖集合中的其他緩沖區。（這段翻譯信息有負面價值的，當緩沖區大小變化時一致性哈希(Consistent hashing)盡量保護已分配的內容不會被重新映射到新緩沖區。）
分散性(Spread)
在分布式環境中，終端有可能看不到所有的緩沖，而是只能看到其中的一部分。當終端希望通過哈希過程將內容映射到緩沖上時，由于不同終端所見的緩沖范圍有可能不同，從而導致哈希的結果不一致，最終的結果是相同的內容被不同的終端映射到不同的緩沖區中。這種情況顯然是應該避免的，因為它導致相同內容被存儲到不同緩沖中去，降低了系統存儲的效率。分散性的定義就是上述情況發生的嚴重程度。好的哈希算法應能夠盡量避免不一致的情況發生，也就是盡量降低分散性。
負載(Load)
負載問題實際上是從另一個角度看待分散性問題。既然不同的終端可能將相同的內容映射到不同的緩沖區中，那么對于一個特定的緩沖區而言，也可能被不同的用戶映射為不同的內容。與分散性一樣，這種情況也是應當避免的，因此好的哈希算法應能夠盡量降低緩沖的負荷。
看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
