Mahout提供了針對稀疏數據和高維數據的處理工具和算法。對于稀疏數據，Mahout使用了稀疏矩陣來表示數據，這種表示方法可以節省內存和計算資源。Mahout還提供了針對稀疏數據的特定算法，例如基于協同過濾的推薦算法和基于矩陣分解的算法。
對于高維數據，Mahout支持使用向量表示數據，可以處理包含大量特征的數據集。Mahout提供了各種維度縮減和特征選擇方法，幫助用戶處理高維數據。Mahout還支持使用分布式計算框架來處理大規模高維數據，如Apache Hadoop和Apache Spark。Mahout的分布式計算功能可以讓用戶在大規模數據集上高效地運行算法，并快速得到結果。Mahout對于稀疏數據和高維數據的處理能力，使其成為處理大規模數據集和實現機器學習任務的強大工具。
