數據庫中事務的隔離級別是什么

數據庫中事務的隔離級別是什么？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

MySQL 事務主要用于處理操作量大，復雜度高的數據。比如說，在人員管理系統中，你刪除一個人員，你既需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數據庫操作語句就構成一個事務！

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 數據庫引擎的數據庫或表才支持事務。

事務處理可以用來維護數據庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要么全部執行，要么全部不執行。

事務用來管理 insert,update,delete 語句

事務的四個隔離級別：

一、Read Uncommitted -- 讀取未提交內容

• 一個事務可以查看到未提交的內容

• 常產生臟讀問題(臟讀：讀取到其他事務未提交(執行)的內容)

對同一數據表開啟A、B兩個事務(A、B事務交叉) start transaction

A事務只查詢數據表中內容，B事務做增刪改操作但不commit(提交)

A事務依舊可以查詢到表中的數據改變(查詢到未提交的內容--臟讀)

二、Read Committed -- 讀取提交內容

• 一個事務只能查看已提交的內容

• 常產生不可重復讀的問題(不可重復讀：同一事務中執行相同的select語句得到不同的結果)

對同一數據表開啟A、B兩個事務(A、B事務交叉) start transaction

A事務只查詢數據表中內容，B事務做增刪改操作但不commit(提交)

A事務查詢不到表中的數據改變的內容

B事務提交

A查到的數據改變(A兩次查詢，產生不同的結果--不可重復讀)

三、Repeatable Read -- 可重讀

• 同一事務的多個實例并發讀取數據時得到同一結果

• MySQL的默認事務隔離級別

• 常產生幻讀問題(幻讀：多次讀取時產生不同結果(幻影行))

對同一數據表開啟A、B兩個事務(A、B事務交叉) start transaction

A事務只查詢數據表中內容，B事務做增刪改操作但不commit(提交)

A事務查詢不到表中的數據改變的內容

B事務提交

A事務查詢不到表中的數據改變的內容

A提交

A可查詢到表中數據的改變

四、Serializable -- 可串行化

• 最高隔離級別

• 給事務加上共享鎖，同時只能有一個事務操作，解決幻讀問題

• 會導致大量超時和鎖競爭問題

開啟A事務

開啟B事務時無法增刪該操作

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