數據庫事務隔離級別是什么

這篇文章主要介紹了數據庫事務隔離級別是什么，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

數據庫事務隔離級別：1、Read Uncommitted（讀未提交）；2、Read Committed（讀已提交）；3、Repeatable Read（可重復讀取）；4、Serializable（可串行化）。

本教程操作環境：windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

在數據庫操作中，一項事務（Transaction）是由一條或多條操作數據庫的 SQL 語句組成的一個不可分割的工作單元，這些操作要么都完成，要么都取消。

數據庫事務隔離級別

在實際應用中，數據庫中的數據是要被多個用戶共同訪問的，在多個用戶同時操作相同的數據時，可能就會出現一些事務的并發問題，具體如下。

1）臟讀

指一個事務讀取到另一個事務未提交的數據。

2）不可重復讀

指一個事務對同一行數據重復讀取兩次，但得到的結果不同。

3）虛讀/幻讀

指一個事務執行兩次查詢，但第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據。

4）丟失更新

指兩個事務同時更新一行數據，后提交（或撤銷）的事務將之前事務提交的數據覆蓋了。

丟失更新可分為兩類，分別是第一類丟失更新和第二類丟失更新。

• 第一類丟失更新是指兩個事務同時操作同一個數據時，當第一個事務撤銷時，把已經提交的第二個事務的更新數據覆蓋了，第二個事務就造成了數據丟失。

• 第二類丟失更新是指當兩個事務同時操作同一個數據時，第一個事務將修改結果成功提交后，對第二個事務已經提交的修改結果進行了覆蓋，對第二個事務造成了數據丟失。

為了避免上述事務并發問題的出現，在標準的 SQL 規范中定義了四種事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理有所不同。這四種事務的隔離級別如下。

1）Read Uncommitted（讀未提交）

一個事務在執行過程中，既可以訪問其他事務未提交的新插入的數據，又可以訪問未提交的修改數據。如果一個事務已經開始寫數據，則另外一個事務不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數據。此隔離級別可防止丟失更新。

2）Read Committed（讀已提交）

一個事務在執行過程中，既可以訪問其他事務成功提交的新插入的數據，又可以訪問成功修改的數據。讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。此隔離級別可有效防止臟讀。

3）Repeatable Read（可重復讀取）

一個事務在執行過程中，可以訪問其他事務成功提交的新插入的數據，但不可以訪問成功修改的數據。讀取數據的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。此隔離級別可有效防止不可重復讀和臟讀。

4）Serializable（可串行化）

提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能一個接著一個地執行，不能并發執行。此隔離級別可有效防止臟讀、不可重復讀和幻讀。但這個級別可能導致大量的超時現象和鎖競爭，在實際應用中很少使用。

一般來說，事務的隔離級別越高，越能保證數據庫的完整性和一致性，但相對來說，隔離級別越高，對并發性能的影響也越大。因此，通常將數據庫的隔離級別設置為 Read Committed，即讀已提交數據，它既能防止臟讀，又能有較好的并發性能。雖然這種隔離級別會導致不可重復讀、幻讀和第二類丟失更新這些并發問題，但可通過在應用程序中采用悲觀鎖和樂觀鎖加以控制。

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