SpringBoot項目中優化和垃圾回收器的對比分析

這篇文章主要講解了“SpringBoot項目中優化和垃圾回收器的對比分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“SpringBoot項目中優化和垃圾回收器的對比分析”吧！

一、SpringBoot項目在外部Tomcat啟動時加載兩次

如下所示，spring標志出現兩次(截取部分代碼)

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( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
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 :: Spring Boot ::    (v1.5.7.RELEASE)

2020-04-02 16:57:29.505 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : Starting MainApplication on LAPTOP-1U9EARRO with PID 19964 (D:\apache-tomcat-8.5.42\apache-tomcat-8.5.42\webapps\kill-0.0.1-SNAPSHOT\WEB-INF\classes started by pitt in C:\Users\pitt\AppData\Local\MyEclipse 2017 CI)
2020-04-02 16:57:29.508 DEBUG 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : Running with Spring Boot v1.5.7.RELEASE, Spring v4.3.11.RELEASE
2020-04-02 16:57:29.509 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : No active profile set, falling back to default profiles: default
2020-04-02 16:57:29.539 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] ationConfigEmbeddedWebApplicationContext : Refreshing org.springframework.boot.context.embedded.AnnotationConfigEmbeddedWebApplicationContext@1e20bc0d: startup date [Thu Apr 02 16:57:29 GMT+08:00 2020]; root of context hierarchy
2020-04-02 16:57:30.097 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] o.s.b.f.xml.XmlBeanDefinitionReader   : Loading XML bean definitions from class path resource [spring/spring-jdbc.xml]
2020-04-02 16:57:30.141 WARN 19964 --- [ost-startStop-1] o.m.s.mapper.ClassPathMapperScanner   : No MyBatis mapper was found in '[com.pitt.kill.model.mapper]' package. Please check your configuration.
2020-04-02 16:57:30.258 WARN 19964 --- [ost-startStop-1] o.m.s.mapper.ClassPathMapperScanner   : No MyBatis mapper was found in '[com.pitt.kill.server]' package. Please check your configuration.
2020-04-02 16:57:30.307 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode!

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 :: Spring Boot ::    (v1.5.7.RELEASE)

2020-04-02 16:57:37.069 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : Starting MainApplication on LAPTOP-1U9EARRO with PID 19964 (D:\apache-tomcat-8.5.42\apache-tomcat-8.5.42\webapps\server\WEB-INF\classes started by pitt in C:\Users\pitt\AppData\Local\MyEclipse 2017 CI)
2020-04-02 16:57:37.072 DEBUG 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : Running with Spring Boot v1.5.7.RELEASE, Spring v4.3.11.RELEASE
2020-04-02 16:57:37.072 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : No active profile set, falling back to default profiles: default
2020-04-02 16:57:37.102 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] ationConfigEmbeddedWebApplicationContext : Refreshing org.springframework.boot.context.embedded.AnnotationConfigEmbeddedWebApplicationContext@1565ae71: startup date [Thu Apr 02 16:57:37 GMT+08:00 2020]; root of context hierarchy
2020-04-02 16:57:37.675 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] o.s.b.f.xml.XmlBeanDefinitionReader   : Loading XML bean definitions from class path resource [spring/spring-jdbc.xml]
2020-04-02 16:57:37.863 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Multiple Spring Data modules found, entering strict repository configuration mode!
2020-04-02 16:57:38.422 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitBootstrapConfiguration' of type [org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitBootstrapConfiguration$$EnhancerBySpringCGLIB$$6cdea02f] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)
2020-04-02 16:57:38.456 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] trationDelegate$BeanPostProcessorChecker : Bean 'shiroConfig' of type [com.pitt.kill.server.config.ShiroConfig$$EnhancerBySpringCGLIB$$4392bed0] is not eligible for getting processed by all BeanPostProcessors (for example: not eligible for auto-proxying)

加載時間30s

2020-04-02 16:57:42.825 INFO 19964 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : Started MainApplication in 6.091 seconds (JVM running for 30.348)
2020-04-02 16:57:42.946 INFO 19964 --- [      main] org.apache.catalina.startup.Catalina   : Server startup in 29361 ms

原因：打開配置文件server.xml，Tomcat在啟動web項目時，會首先在Host標簽中找webapps下的項目，進行加載后，又會在Context 標簽中再次加載，導致加載兩次
解決: 將appBase="webapps"替換為appBase = " "

<Host appBase="webapps" autoDeploy="true" name="localhost" unpackWARs="true">

<Context docBase="D:\apache-tomcat-8.5.42\apache-tomcat-8.5.42\webapps\server" path="" reloadable="true" source="org.eclipse.jst.jee.server:server"/>

加載一次時間為12s

2020-04-02 17:03:12.759 INFO 952 --- [ost-startStop-1] com.pitt.kill.server.MainApplication   : Started MainApplication in 7.478 seconds (JVM running for 12.532)
2020-04-02 17:03:13.100 INFO 952 --- [      main] org.apache.catalina.startup.Catalina   : Server startup in 11772 ms

二、禁用字節碼驗證過程

對類的加載時間進行優化，首先查看類的加載時間

C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211\bin>jps
16612 QuorumPeerMain
9172 Main
19416 MyEclipse
952 Bootstrap
19580 Jps

C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211\bin>jstat -class 952
Loaded Bytes Unloaded Bytes   Time
 10533 20062.0    0   0.0    7.83

我們默認通過MyEclipse編譯的代碼是可靠的，不需要在加載的時候進行字節碼驗證，使用-Xverify:none參數將字節碼驗證過程禁用掉，來提升類的加載速度

C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211\bin>jstat -class 12308
Loaded Bytes Unloaded Bytes   Time
 9822 18874.2    0   0.0    6.70

提升效果一般，只減少了1s
此外由于HotSpot采用了JIT編譯器可以提前加載熱代碼，1.8版本JVM的代碼編譯速度已經比較優秀，此處不做優化

三、調整內存設置控制垃圾收集頻率

Java8默認的GC回收器為Parallel Scavenge + Parallel Old

用Jmeter發送請求作為輔助測試

可以看到，測試時間內，發起了103次Minor GC，耗時不到1s，其實時間停頓并不多，但是5次Full GC占用了很大部分的GC時間，主要針對這部分時間進行優化。通過-Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails參數打印GC日志，將Full GC挑出如下：

7.934: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 926K->0K(647680K)] [ParOldGen: 54198K->15711K(65024K)] 55125K->15711K(712704K), [Metaspace: 20674K->20674K(1069056K)], 0.0303162 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.03 secs] 
10.430: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 3883K->0K(646656K)] [ParOldGen: 20986K->17184K(80896K)] 24870K->17184K(727552K), [Metaspace: 34377K->34377K(1081344K)], 0.0413074 secs] [Times: user=0.28 sys=0.00, real=0.04 secs] 
379.971: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 2528K->0K(93696K)] [ParOldGen: 65885K->58730K(132096K)] 68413K->58730K(225792K), [Metaspace: 57642K->57535K(1101824K)], 0.3908541 secs] [Times: user=0.97 sys=0.00, real=0.39 secs] 
390.977: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 8688K->0K(230400K)] [ParOldGen: 129221K->120704K(226304K)] 137909K->120704K(456704K), [Metaspace: 62151K->62115K(1105920K)], 0.1319683 secs] [Times: user=0.50 sys=0.02, real=0.13 secs] 
553.770: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 47104K->0K(513536K)] [ParOldGen: 228052K->120789K(249344K)] 275156K->120789K(762880K), [Metaspace: 62330K->62330K(1105920K)], 0.1344527 secs] [Times: user=0.27 sys=0.02, real=0.13 secs]

每一次Full GC都伴隨著老年代的擴容，日志還顯示有時候內存回收狀況不理想，獲取可用的內存主要通過空間的擴容。
查看運行期間的CPU使用情況，如下圖：

垃圾回收的CPU使用率曲線幾乎看不到，CPU資源還有可利用的余地，為此想到更換原有的垃圾回收器來進行GC優化

CMS:

相比于默認的Parallel GC明顯改善了Full GC所消耗的時間，Stop The World時間減少，但是Minor GC大量增加，嘗試調整新生代的大小來減少Minor GC的產生，在使用-XX:NewRatio=1 -XX:SurvivorRatio=3
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=85參數進行調整后，Minor GC數量下降，但是相比而言還是很多

G1:

G1為最新的垃圾回收算法，將新生代和老年代同時進行標記和回收，采用標記-整理算法，不會產生內存碎片，在時間消耗上表現的最好，平均每次回收占用的時間最短，并且最好在內存比較大的機器上使用G1算法進行回收

G1的優勢在于:
作為CMS的長期替代品
1、G1是一個壓縮收集器，提供足夠強的壓縮來完全避免狹小的內存分配
2、依賴Regions概念，大大簡化收集器邏輯，大部分情況下規避潛在的內存碎片問題
3、比CMS的GC停頓時長更加可預測，并允許用戶指定停頓時長

總結:

以上三種回收器都為多線程垃圾回收器，但是對于不同的環境，應該具體問題具體分析，而不是采用一刀切的方法，解決問題的過程即為尋找最優解的過程。

感謝各位的閱讀，以上就是“SpringBoot項目中優化和垃圾回收器的對比分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對SpringBoot項目中優化和垃圾回收器的對比分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！