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如下所示：
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame
一、merge函數
left1 = DataFrame({'水果':['蘋果','梨','草莓'],
'價格':[3,4,5],
'數量':[9,8,7]}).set_index('水果')
right1 = DataFrame({'水果':['蘋果','草莓'],
'產地':['美國','中國']})
print(left1)
print(right1)
價格 數量 水果 蘋果 3 9 梨 4 8 草莓 5 7 產地 水果 0 美國 蘋果 1 中國 草莓
print(pd.merge(left1,right1,right_on='水果',left_index=True,how='outer'))
價格 數量 產地 水果 0 3 9 美國 蘋果 1 4 8 NaN 梨 1 5 7 中國 草莓
二、DataFrame的join函數
left2 = left1
right2 = right1.set_index('水果')
1.join函數默認將兩個DataFrame的index進行合并
print(left2.join(right2))
價格 數量 產地 水果 蘋果 3 9 美國 梨 4 8 NaN 草莓 5 7 中國
2.若其中一個DataFrame合并的鍵不在索引上，可使用on參數
print(right1.join(left1,on='水果',how='outer'))
產地 水果 價格 數量 0 美國 蘋果 3 9 1 中國 草莓 5 7 1 NaN 梨 4 8
3.多個DataFrame按索引合并
another = DataFrame({'水果':['蘋果','香蕉','梨'],
'品質':['AA','AAAA','A']}).set_index('水果')
print(left2.join([right2,another],how='outer'))
價格 數量 產地 品質 梨 4.0 8.0 NaN A 蘋果 3.0 9.0 美國 AA 草莓 5.0 7.0 中國 NaN 香蕉 NaN NaN NaN AAAA
以上這篇Pandas 按索引合并數據集的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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