溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹了在numpy矩陣中如何實現令小于0的元素改為0，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
如下所示：
>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]]) # 方式一 >>> np.maximum(a, 0) array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]]) # 方式二 >>> (a + abs(a)) / 2 array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]]) # 方式三 >>> b = a.copy() >>> b[b < 0] = 0 >>> b array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]]) # 方式四 >>> np.where(a > 0, a, 0) array([[0, 0, 0, 2, 1], [0, 0, 0, 3, 3], [0, 0, 3, 0, 3], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 3, 1, 3, 0]])
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“在numpy矩陣中如何實現令小于0的元素改為0”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
