meshgrid函數怎么在numpy中使用

本篇文章給大家分享的是有關meshgrid函數怎么在numpy中使用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

meshgrid(*xi, **kwargs)

功能：從一個坐標向量中返回一個坐標矩陣

參數：

x1,x2...,xn：數組,一維的數組代表網格的坐標。

indexing：{'xy','ij'}，笛卡爾坐標'xy'或矩陣'ij'下標作為輸出，默認的是笛卡爾坐標。

sparse：bool類型，如果為True，返回一個稀疏矩陣保存在內存中，默認是False。

copy：bool類型，如果是False，返回一個原始數組的視圖保存在內存中，默認是True。如果，sparse和copy都為False，將有可能返回一個不連續的數組。而且，如果廣播數組的元素超過一個，可以使用一個獨立的內存。如果想要對這個數組進行寫操作，請先拷貝這個數組。

返回值：x1,x2,....,xn：ndarray(numpy數組)

可能看完官方的文檔之后還是一臉懵逼，下面通過幾個例子來解釋說明一下。 

  nx,ny = (3,2)
  #從0開始到1結束，返回一個numpy數組,nx代表數組中元素的個數
  x = np.linspace(0,1,nx)
  #[ 0.  0.5 1. ]
  y = np.linspace(0,1,ny)
  # [0. 1.]
  xv,yv = np.meshgrid(x,y)
  '''
  xv
  [[ 0.  0.5 1. ]
   [ 0.  0.5 1. ]]
   yv
   [[ 0. 0. 0.]
   [ 1. 1. 1.]]
  '''

通過上面的例子，其實可以發現meshgrid函數將兩個輸入的數組x和y進行擴展，前一個的擴展與后一個有關，后一個的擴展與前一個有關，前一個是豎向擴展，后一個是橫向擴展。因為，y的大小為2，所以x豎向擴展為原來的兩倍，而x的大小為3，所以y橫向擴展為原來的3倍。通過meshgrid函數之后，輸入由原來的數組變成了一個矩陣。通過使用meshgrid函數，可以產生一個表格矩陣，下面用一個例子來展示產生一個2*2網格的坐標，每個網格的大小為1。

  nx,ny = (3,3)
  #從0開始到1結束，返回一個numpy數組,nx代表數組中元素的個數
  x = np.linspace(0,2,nx)
  # [0. 1. 2.]
  y = np.linspace(0,2,ny)
  # [0. 1. 2.]
  xv,yv = np.meshgrid(x,y)
  print(xv.ravel())
  #[ 0. 1. 2. 0. 1. 2. 0. 1. 2.]
  print(yv.ravel())
  #[ 0. 0. 0. 1. 1. 1. 2. 2. 2.]

ravel函數是將矩陣變為一個一維的數組，其中xv.ravel()就表示x軸的坐標，yv.ravel()就表示了y軸的坐標，我們將x軸的坐標和y軸的坐標進行一一對應，就產生了一個2*2大小為1的網格中的9個點的坐標。

如果，將sparse參數設置為True，就不會向上面一樣進行擴展了，也就是說它產生的網格坐標不是所有的網格坐標，而是網格對角線上的坐標點。

  nx,ny = (3,3)
  #從0開始到1結束，返回一個numpy數組,nx代表數組中元素的個數
  x = np.linspace(0,2,nx)
  # [0. 1. 2.]
  y = np.linspace(0,2,ny)
  # [0. 1. 2.]
  xv,yv = np.meshgrid(x,y,sparse=True)
  print(xv)
  #[[ 0. 1. 2.]]
  print(yv)
  '''
  [[ 0.]
   [ 1.]
   [ 2.]]
  '''

以上就是meshgrid函數怎么在numpy中使用，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。