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numpy.empty()函數怎么在python中使用？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
這個函數可以創建一個沒有任何具體值的ndarray數組，是創建數組最快的方法。
根據給定的維度和數值類型返回一個新的數組，其元素不進行初始化。
import numpy as np np.empty(shape, dtype=float, order='C')
shape：返回空數組的維度
dtype：指定輸出數組的數值類型
order：是否在內存中以C或fortran(行或列)順序存儲多維數據
返回給定形狀和類型的新數組。
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
記錄numpy.empty()函數引發的問題解決方法
其實使用在使用np.empty()創建list，可以指定類型，如
print(np.empty(3,3,dtype=int)) [[4128860 6029375 3801156] [4391004 6553711 7536741] [5242972 7602297 7274600]]
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