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numpy.zeros()函數怎么在python中使用?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
python的數據類型:1. 數字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數據類型,集合中可以放任何數據類型。5. 元組,元組用”()”標識,內部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個無序的、不重復的數據組合。
1、numpy.zeros()函數
可以創建指定長度或形狀的全0的ndarray數組。
在默認的情況下,zeros創建的數組元素類型是浮點型的,如果要使用其他類型,可以設置dtype參數進行聲明。
返回給定形狀和類型的新數組,用0填充。
2、用法:
numpy.zeros(shape,dtype=float,order = 'C')
3、返回值
返回來一個給定形狀和類型的用0填充的數組;
4、參數:
shape:定義返回數組的形狀
dtype:生成矩陣的數據類型,可選參數,默認numpy.float64
order:{'C','F'},可選,默認:'C',是否在內容中以行(C)或列(F)順序存儲多維數據。
5、使用實例
>>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) >>> >>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0]) >>> >>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]]) >>>
在python創建ndarray數組時,如果想要創建指定長度或形狀的數組,可以使用numpy.zeros()函數。numpy.zeros()函數可以滿足創建指定長度或形狀的全0的ndarray 數組。
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