Python怎么生成詞云

這篇文章給大家分享的是有關Python怎么生成詞云的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

1 概述

利用Python生成簡單的詞云,需要的工具是cython,wordcloud與anaconda.

2 準備工作

包括安裝cython,wordcloud與anaconda.

2.1 安裝anaconda

下載官網

選擇對應的版本下載即可.

2.2 安裝cython

cython是為了安裝wordcloud準備的.

pip -m pip install --upgrade cython

2.3 安裝wordcloud

安裝wordcloud前需要先安裝Microsoft Visuall C++ 14.0.
這里下載
安裝好了以后重啟,輸入

python -m easy_install wordcloud

3 使用

3.1 打開Jupyter

打開Jupyter Notebook.

然后會在瀏覽器打開這個頁面,新建一個notebook.

先把需要的庫導入:

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

3.2 創建文字庫

簡單的文字庫可以直接選擇一個txt文件,復雜的話可以選擇創建一個excel,導出為csv文件,然后利用pandas庫的read_csv()讀入文件.這里創建一個txt,空格分隔單詞即可.

然后上傳到Jupyter中:

3.3 生成詞云

首先讀入文件:

text = open('1.txt').read()

然后使用WordCloud().generate(text),在里面設置各種屬性.

wc=WordCloud(
  width=800,
  repeat=True,
  height=800).generate(text)

這里設置了高度與寬度,允許重復.

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

顯示詞云,

interpolation='bilinear'

會使顯示平滑更加平滑,axis("off")表示不顯示坐標軸.
下面是效果:

3.4 注意事項

如果含有漢字,首先在讀取時設置編碼:

text = open('1.txt',encoding='utf-8')

然后再生成詞云時設置字體:

wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')

測試:

text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()
wc=WordCloud(
  width=1300,
  repeat=True,
  font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',
  height=1300).generate(text)
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.savefig('aaaa.jpg')

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