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前言
今天教大家用wrodcloud模塊來生成詞云，我讀取了一篇小說并生成了詞云，先看一下效果圖：
效果圖一：
效果圖二：
根據效果圖分析的還是比較準確的，小說中的主人公就是“程理”，所以出現次數最多。圖中有兩種模式，一種是默認的模式，另一種是自己添加圖片作為背景。下面我就帶大家一起來學習怎樣去生成詞云！
wordcloud的安裝
對于新人來說安裝wordcloud模塊就是一大關，我們一般都是通過Pycharm或者PIP安裝的，但是在安裝wordcloud時會提示錯誤，如下：
我的解決方法是直接訪問下面的網址，根據你的電腦和py版本下載對應的whl文件
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
下載完成后，把whl文件放在pip路徑下,輸入下面的代碼，記住代碼的whl文件名一定是適合你的文件名，我只是舉例：
pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl
運行后會顯示安裝成功
wordcloud的簡單用法
wordcloud的基本方法，看源碼如下：
各個參數大家應該一看就明白，另外wordcloud還有幾個其他方法，比如fit_words，generate(text)，to_file(filename)等等都是非常好理解的。
wordcloud生成詞云
效果圖一的代碼：
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt #繪制圖像的模塊
import jieba #jieba分詞
path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()
# 結巴分詞，生成字符串，wordcloud無法直接生成正確的中文詞云
cut_text = " ".join(jieba.cut(f))
wordcloud = WordCloud(
#設置字體，不然會出現口字亂碼，文字的路徑是電腦的字體一般路徑，可以換成別的
font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
#設置了背景，寬高
background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
運行后：
效果圖二，給詞云加上圖片背景，代碼如下：
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import jieba
def GetWordCloud():
path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read()
background_image = np.array(Image.open(path_img))
# 結巴分詞，生成字符串，如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞云,感興趣的朋友可以去查一下，有多種分詞模式
#Python join() 方法用于將序列中的元素以指定的字符連接生成一個新的字符串。
cut_text = " ".join(jieba.cut(f))
wordcloud = WordCloud(
# 設置字體，不然會出現口字亂碼，文字的路徑是電腦的字體一般路徑，可以換成別的
font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
background_color="white",
# mask參數=圖片背景，必須要寫上，另外有mask參數再設定寬高是無效的
mask=background_image).generate(cut_text)
# 生成顏色值
image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
# 下面代碼表示顯示圖片
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
if __name__ == '__main__':
GetWordCloud()
運行后：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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