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這篇文章給大家分享的是有關python如何根據文本生成詞云圖的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
效果
代碼
from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as analyse from scipy.misc import imread import os from os import path import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 繪制詞云 def draw_wordcloud(): #讀入一個txt文件 comment_text = open('data.txt','r',encoding='utf-8').read() #結巴分詞,生成字符串,如果不通過分詞,無法直接生成正確的中文詞云 cut_text = " ".join(jieba.cut(comment_text)) d = path.dirname(__file__) # 當前文件文件夾所在目錄 color_mask = imread("bilibili.jpg") # 讀取背景圖片 cloud = WordCloud( #設置字體,不指定就會出現亂碼 font_path="C:/Windows/Fonts/STXINGKA.TTF", #font_path=path.join(d,'simsun.ttc'), #設置背景色 background_color='white', #詞云形狀 mask=color_mask, #允許最大詞匯 max_words=2000, #最大號字體 max_font_size=100 ) word_cloud = cloud.generate(cut_text) # 產生詞云 word_cloud.to_file("bilibilirankword.jpg") #保存圖片 # 顯示詞云圖片 plt.imshow(word_cloud) plt.axis('off') plt.show() if __name__ == '__main__': draw_wordcloud()
步驟以及注意點
1.首先要導入對應的庫
2.文字會根據背景圖而分布
3.背景圖的選擇對于最終效果很重要,選一個盡量大一點的背景圖,這個背景圖隨便找就好,任何圖片都可以不過最好大一些,圖案不太復雜
4.如果字號小的話,可以調整字體,或者換個背景圖
5.font_path要使用自己的字體庫,不過你的電腦是windows的話,應該不用改,用我這個就可以,除此之外呢,這個字體如果是別的的話,可能會出現
中文不能產生詞云圖的現象,總之用我的就好了。
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