溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章將為大家詳細講解有關python中numpy矩陣堆疊的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
在實際操作中，遇到了矩陣堆疊的操作，本來想著自己寫一個函數，后來想，應該有庫函數，于是一陣找尋
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) np.stack((a,b)) #默認行堆疊 輸出： array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.vstack((a, b)) 輸出： array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.hstack((a, b)) 輸出： array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
簡單解釋一下上面的代碼：其實主要是一個函數，stack()，這個函數其實包含了各種堆疊方式，我們上面的例子是針對二維矩陣的，其實我們大部分時候的操作都是針對二維矩陣的，為了方便，所以又定義了兩個函數vstack()進行垂直的堆疊（vertically ），hstack()進行水平堆疊（horizontally）
函數stack()有個參數，axis,可以設置堆疊的維度，默認是0，其實和vstack()是一個效果，當設置成1的時候，結果如下
np.stack((a,b),axis=1) 輸出： array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
從效果看，相當于按照原來a的第二維度，也就是列，一列一列的取出來，按行拼成了一個矩陣。
那么，hstack()的效果能不能利用stack()實現呢？我這里是沒有探索出來，歡迎知道的童靴指教，不過hstack()的效果其實和concatenate是一樣的
np.concatenate((a,b)) 輸出： array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
關于“python中numpy矩陣堆疊的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
