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NLP自然語言作為人工智能的核心技術之一，近幾年由于AI技術的深入發展已經獲得了極大的突破。因此，我們可以看到NLP自然語言在各個領域的廣泛應用，NLP工程師也漸漸走到了大眾的面前。相信許多人對于這個高薪的崗位還有許多疑問，NLP工程師是干什么的？工作內容是什么？下面我們來簡單認識一下NLP自然語言，同時了解一下NLP工程師的具體工作內容和發展前景吧！
1、認識NLP自然語言
首先，我們簡單了解一下NLP自然語言的概念。NLP是一個交叉性的學科，它和計算機科學，人工智能，計算語言學這三門都有交叉，是一門對綜合要求比較高的學科。它的主要目標是解決計算機和人類（自然）語言的交互問題，NLP在很大程度上需要解決無結構化的語料怎么讓機器更好的理解。
2、NLP工程師的具體工作內容
具體來看，NLP工程師的日常工作主要在做各種清洗數據，還有實體序列標注模型的訓練，以及知識圖譜相關的工作，比如NLU模型的訓練等。除此之外，還需要做各種各樣其他的事情，比如寫個接口，寫個測試之類的瑣事。當然，處于不同階段的公司，NLP算法工程師的工作重心可能有所差異，這也不是一定，但是工作的大體方向差不多就是這樣。
3、NLP工程師的發展前景
今后NLP的崗位會急速增長。增長的來源一部分來自于搜索引擎公司。另外來自于大量的已經產生的大量非結構化的數據處理相關的公司，以及從大量的語音識別轉化出來的數據的利用相關的公司。在大趨勢上，一定是企業對于海量用戶產而生的嘈雜的聲音的理解和利用。數據的量還在不斷的急速增加，NLP工作量和任務類型也在增加，最終導致崗位需求的增加。由于NLP 的應用前景廣泛，因此NLP工程師的發展前景也差不到哪里去。眾所周知，比較常見的四個人工智能領域，即表格化數據、文本數據、圖像和視頻數據、語音數據。可以說文本數據的信息含量僅次于表格化數據，而想要高效利用好文本數據，就離不開 NLP 技術。因此NLP工程師的年薪在北京這樣的一線大城市，至少也是20K起步。其未來的發展前景也是十分可期的。可以預測的是，NLP工程師在原公司的職業生命活力會比較強。與此同時，成熟的人才也會有很多創業機會可以考慮。
簡單來講，NLP工程師主要工作內容就是洗數據，寫規則。隨著人工智能、大數據的深入發展，這個崗位今后的發展潛力無窮。由于這個領域的技術更新迭代很快，因此大家要保持持續學習的態度，才能在職場中處于不敗之地。
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