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這篇文章給大家分享的是有關MYSQL中基礎知識點有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
Database:數據庫,用于永久的存儲數據的軟件,海量存儲、高效存取。
數據庫軟件的種類:
(1)網狀數據庫 (2)樹形/層次型數據庫 (3)關系型數據庫(Relational DB) (4)非關系型數據庫(NoSQL)
RDBMS(RDB Management System)部署結構:
(1)服務器端:負責存儲/管理數據,其中的數據都是二進制格式存儲,人無法直接查看——如工商銀行總行中的數據庫服務器
(2)客戶端:負責連接到服務器,向服務器發送增刪改查指令——如ATM機
RDBMS服務器端數據的邏輯結構:
Server=>Database=>Table=>Row=>Column
mysqld、httpd、ftpd、sshd、smbd....
Demon:精靈、守護者、守護程序、精靈程序、服務器程序
(1)服務器端:下載并安裝MySQL服務器軟件
mysql.com mariadb.org xampp.org = Apache+MySQL+PHP
(2)服務器端:啟動MySQL服務器軟件
c:/xampp/mysql/bin/mysqld.exe 保證3306端口被打開
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(3)客戶端:下載并安裝一款MySQL客戶端軟件
c:/xampp/mysql/bin/mysql.exe 作用相當于銀行的ATM終端客戶機
(4)客戶端:提供用戶名和密碼,登錄到數據庫服務器上
mysql.exe -uroot -p 不能加分號! mysql -uroot 不能加分號!
提示:所有的管理命令都必須以;分號結尾!僅use和quit除外!
(1)quit; 退出到服務器的連接
(2)show databases; 顯示當前服務器上所有的數據庫
(3)use 庫名; 進入/開始使用指定的數據庫
(4)show tables; 顯示當前數據庫中有哪些表
(5)desc 表名; 描述一下指定表的列(描述表頭)
SQL:Structured Query Language,結構化查詢語言,是一門編程語言。最早由IBM公司提出的,后來由ISO采納為關系型數據庫行業國際標準,先后推出了多個版本,如SQL87、SQL92、SQL99;目前各大數據庫廠家所支持。
SQL語句的執行方式:
(1)交互模式:輸入一行執行一行,....,適合于臨時的查看數據。 mysql -uroot 回車
(2)腳本模式:把要執行的多條命令編寫在一個文本文件中,一次性的提交給服務器執行,適合于批量反復執行的多條語句。 mysql -uroot < d:/xx.sql 回車
SQL語言的語法:
(1)所有的SQL語句必須以;分號結尾。
(2)SQL語句不區分大小寫。習慣上,系統預定義的關鍵字都大寫,非關鍵字都小寫。
(3)SQL語句中可以使用 單行注釋(#...) 和 多行注釋(/.../)
DROP DATABASE IF EXISTS 庫名;
CREATE DATABASE 庫名 CHARSET=UTF8;
USE 庫名;
CREATE TABLE 表名(列名 類型, 列名 類型, ....);
INSERT INTO 表名 VALUES(值, 值, ....);
SELECT * FROM 表名;
產生的原因:計算機把每個字符都分配唯一個數字。若存字符時與取字符時所用的編碼方案不同,就會產生亂碼。
a <=> 97 b <=> 98 ....
字符編碼方案/字符集:把每個需要呈現的字符都分配一個唯一的數字編碼。世界上有幾套常用的字符集:
(1)ASCII字符集:只對所有的英文字符進行了編碼(128個)
(2)GB2312/GBK:對常用的英文字符、中文簡體字符都進行了編碼(40000多個)
(3)BIG5:對常用的英文字符、中文繁體字符都進行了編碼
(4)Unicode字符集:對常用的英文字符、簡體漢字、繁體漢字、日文、韓文...主流語言的常用符號都進行了編碼,具體存儲時又分為UTF-8/UTF-16/UTF-32三種存儲方案
解決亂碼問題的方法——保證“三處統一”:
(1).sql文件的存儲編碼
(2)mysql.exe連接mysqld.exe所用的編碼
(3)mysqld.exe中存儲數據所用的編碼
SERVER=>DATABASE=>TABLE=>ROW=>COLUMN
如何連接到數據庫服務器:
交互模式:mysql.exe -uroot -p
腳本模式:mysql.exe -uroot -p < d:/2.sql
(1)增:INSERT INTO 表 VALUES(值, 值, ...);
(2)刪:DELETE FROM 表;
(3)改:UPDATE 表 SET 列=值, ...,列=值 ;
(4)查:SELECT * FROM 表;
DELETE FROM laptop; #刪除所有的記錄行
DELETE FROM laptop WHERE lid=10; #刪除滿足條件的記錄行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'; #更新所有的記錄行
UPDATE laptop
SET price='3000',pic='img/50.jpg',isOnsale='否'
WHERE lid=31; #更新滿足條件的行
(1)數值類型 —— 可用引號括起來也可以不用
整數數值類型: student( age TINYINT ) TINYINT:微整數,占1字節,-128~127 SMALLINT:小整數,占2字節,-32768~32767 INT:整數,占4個字節, -2147483648~2147483647 BIGINT:大整數,占8個字節,..... 小數數值類型: product( price DECIMAL(7, 4) ) FLOAT(M,D):單精度浮點型,占4字節,3.4E38,計算時可能產生四舍五入 DOUBLE(M,D):雙精度浮點型,占8字節 1.8E30,計算時可能產生四舍五入 DECIMAL(M,D):定點小數,不會產生精度舍入 布爾數值類型: product( isOnsale BOOL) BOOL,布爾/真假類型只能取值為TRUE/FALSE。注意: MySQL數據庫中沒有真正意義上的布爾類型,TRUE等同于1,FALSE等同于0
(2)日期時間類型 —— 必須用引號括起來
DATE:日期類型,形如'2017-5-10' TIME:時間類型,形如'22:08:5' DATETIME:日期/時間類型,形如'2017-10-25 22:8:5'
(3)字符串類型 —— 必須用引號括起來 emp(resume ...)
CHAR(M):定長字符串,比VARCHAR操作速度更快,M不能超過255 VARCHAR(M):變長字符串,比CHAR更能節約空間,M不能超過65535 TEXT(M):大型變長字符串,M不能超過2G ename CHAR(11) ename VARCHAR(11)
a a000 a0
ab ab00 ab0
abc abc0 abc0
abcd abcd abcd
abcde abcd abcd
一二三四 一二三四 一二三四
一二三四五 一二三四 一二三四
true 真 ture x
false 假 flase x
Constraint:約束,數據庫中某列上的數據往往必須符合某種規范,如編號不能重復、年齡必須在一定范圍、密碼有長度限制、員工所在部門必須真的存在......類似的限制/規范就稱為“列約束”
(1)主鍵約束 —— PRIMARY KEY
聲明為主鍵的列上,不能出現重復值,也不能出現NULL值,所有的記錄會自動按照主鍵列上值由小到大排序 —— 因此一個表中至多只能有一個主鍵列。
(2)非空約束 —— NOT NULL
聲明為非空的列,不能出現NULL,但可以出現重復值。
(3)唯一約束 —— UNIQUE
聲明為唯一約束的列,不能出現重復的值,但可以出現NULL,且允許多個NULL出現(兩個NULL值是不等的)
(4)檢查約束 —— CHECK
檢查約束可以檢查新插入的數據是否滿足指定的條件,如: student( age INT CHECK(age>=18 AND age<=60) ) MySQL不支持此約束!
(5)默認值約束 —— DEFAULT
student(sid INT, sex CHAR(1) DEFAULT '男' ); 使用默認值的方式 1)INSERT INTO student VALUES(10, DEFAULT); 2)INSERT INTO student(sid) VALUES(20);
(6)外鍵約束 —— FOREIGN KEY...REFERENCES
外鍵列上可以出現NULL,也可以有重復值,但是必須保證“ 所有出現的值在另一個表的主鍵列上存在”——外鍵列上的值“參考了”另一個表上的主鍵值。
面試題:數據庫中主鍵約束 和 唯一且非空組合 約束有何區別?
PRIMARY KEY:是表中記錄的排序依據,故一個表至多有一個
UNIQUE NOT NULL:不會排序,故一個表可以有多個
程序中的NULL/空值的含義:表示應該有一個這樣的數據,但是暫時還沒有確定值是什么,如新員工的部門編號(尚未確定)、尚未確定的部門經理、尚未發到手的年終獎
大體有三種方式
(1)VARCHAR存儲:不足:不便于比較大小,格式不靈活
(2)DATE/TIME/DATETIME存儲:不足:不便于實現國際化,不同的編程語言支持程度不同
(3)BIGINT存儲:表示距離計算機元年的毫秒值,任何編程語言都可以把大數字轉換為日期時間
中國:2017-10-25
美國:10-25-2017
歐洲:25/10/2017
i18n:internationalization,國際化,實現了國際化的項目應該對中國人顯示中國人的習慣格式,對美國人顯示美國人的習慣格式.......
計算機中如何存儲日期時間:一個很大的數字,表示目標日期距離“計算機元年(1970-1-1 0:0:0 GMT)”經過了多少毫秒:
數字 代表的時間
0 1970-1-1 0:0:0
1000 1970-1-1 0:0:1
-1000 1969-12-31 23:59:59
1000*60 1970-1-1 0:1:0
10006060 1970-1-1 1:0:0
10006060*24 1970-1-2 0:0:0
1000606024365 1971-1-1 0:0:0
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
自增列:只能用于整數列,且必須是主鍵列。自增列無需手工賦值,會自動采用1/2/3....數列,在當前最大值基礎上+1。
注意:SQL標準中沒有此關鍵字,它是MySQL所專有的!
1.簡單查詢 —— 只查詢特定的列
示例:查詢出所有員工的姓名、工資、和編號
SELECT ename, salary, eid FROM emp;
練習:查詢出所有的員工姓名、性別、生日、姓名
SELECT ename, sex, birthday, ename FROM emp;
2.簡單查詢 —— 查詢所有的列
示例:查詢員工的所有信息
SELECT * FROM emp;
3.簡單查詢 —— 給列取別名
示例:查詢出員工姓名,所在部門編號,要求列名用中文呈現
SELECT ename AS 姓名, deptId `部門 編號` FROM emp;
注意:給列取別名用AS關鍵字,且可以省略;別名中若有空格,需要用括起來。
4.簡單查詢 —— 只顯示不同的記錄
示例:顯示出哪些部門編號下有員工
SELECT DISTINCT deptId FROM emp;
說明: distinct:不同的
練習:查詢出公司中有哪些性別的員工
SELECT DISTINCT sex FROM emp;
5.簡單查詢 —— 在查詢時執行計算
示例:計算2/3的商
SELECT 2/3;
示例:查詢出每個員工的姓名及其年薪
SELECT ename, salary, salary*12 FROM emp;
6.簡單查詢 —— 查詢結果集的排序
示例:查詢出所有員工信息,按工資由小到大排列
SELECT * FROM emp ORDER BY salary ; #ASC,ascendant 升序
示例:查詢出所有員工信息,按工資由大到小排列
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC; #descendant 降序
7.簡單查詢 —— 條件查詢
示例:查詢出編號為5的員工所有信息
SELECT * FROM emp WHERE eid=5 ;
8.簡單查詢 —— 模糊條件查詢
示例:查詢出姓名中包含字母E的員工所有信息
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%E%'; #WHERE ename='%E%'; #錯誤寫法!
SQL通配符: 下面兩個通配符必須與LIKE組合應用
% 匹配任意多個任意字符
_ 匹配一個任意字符
9.簡單查詢 —— 分頁查詢
分頁查詢:若數據庫中的滿足條件的記錄行數太多,一般會采取“一頁一頁”的方式逐步展示給用戶。
不同的數據庫實現分頁查詢語法各不相同,MySQL中的分頁查詢時最簡單的!形如:
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT start, count ;
start:從哪一行開始讀取數據,數據庫中的第一行記錄稱為第0行
count:一次最多可以讀取的行數
假設:每一頁最多呈現6條記錄(稱為“頁面大小”pageSize)
第1頁: SELECT .... LIMIT 0, 6 ;
第2頁: SELECT .... LIMIT 6, 6 ;
第3頁: SELECT .... LIMIT 12, 6 ;
第4頁: SELECT .... LIMIT 18, 6 ;
....
第n頁: SELECT .... LIMIT (n-1)*pageSize, pageSize ;
函數:一個可以接收若干數據,加以處理,輸出特定數據的功能體 —— 餃子機
MySQL提供的函數: COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() —— 聚合函數
示例:查詢出所有員工的總數量
SELECT COUNT(eid) AS 編號數量 FROM emp; #15 SELECT COUNT(deptId) FROM emp; #14 SELECT COUNT(*) FROM emp; #15
示例:查詢出每個部門的編號以及該部門的員工數量(先分組再聚合計算)
SELECT deptId, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptId;
注意:分組查詢的結果集中只能包含兩種列:
(1)分組條件列
(2)其他列的聚合函數
SELECT deptId, COUNT(ename), ename FROM emp
GROUP BY deptId; #錯誤寫法
子查詢:在一條語句(增刪改查)中又嵌入了一條SELECT語句
示例:查詢出“研發部”所有員工的信息
步驟1:到部門表查詢出研發部對應的部門編號,如10
SELECT did FROM dept WHERE dname='研發部';
步驟2:到員工表查詢部門編號為10的員工信息
SELECT * FROM emp WHERE deptId=10;
綜合兩條語句:
SELECT * FROM emp WHERE deptId=( SELECT did FROM dept WHERE dname='研發部' ); #父查詢中需要的條件數據由子查詢提供
示例:查詢出每個員工的姓名及其所在部門的名稱
SELECT ename, dname FROM emp, dept; #錯誤!得到了“笛卡爾積” SELECT ename, dname FROM emp, dept WHERE deptId=did; #跨表查詢必須防止“笛卡爾積” 注意:上述語法是SQL-92標準中的跨表查詢語法。缺陷:
若某個中的記錄在對方表中無對應項,則總結果無法顯示這樣的記錄。
如deptId為NULL的員工、沒有員工的部門都無法顯示。
SQL-99中的跨表查詢語法分為四種: (1)內連接查詢 INNER JOIN 查詢結果與SQL-92標準一樣! SELECT ename, dname FROM emp INNER JOIN dept ON deptId=did; #兩個表的拼接條件用ON聲明 (2)左外連接查詢 LEFT [OUTER] JOIN SELECT ename, dname FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON deptId=did; #顯示“左側”表中的所有記錄! (3)右外連接查詢 RIGHT OUTER JOIN SELECT ename, dname FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON deptId=did; #顯示“右側”表中的所有記錄! (4)全連接查詢 FULL JOIN 注意:MySQL不支持全連接!
(SELECT ename FROM emp_cn) UNION (SELECT ename FROM emp_us); #合并相同的記錄 ------------------------------------------------ (SELECT ename FROM emp_cn) UNION ALL (SELECT ename FROM emp_us); #不合并相同的記錄
DDL: Data Define Language,數據定義語言——定義列
CREATE / DROP / ALTER / TRUNCATE
DML: Data Manipulate Language,數據操作語言——操作行
INSERT / DELETE / UPDATE
DQL: Data Query Language,數據查詢語言——不影響數據
SELECT
DCL: Data Control Language,數據控制語言——控制權限
GRANT / REVOKE
小知識:mysqli_query($conn, $sql)的返回值類型:
(1)DML: 增刪改,執行失敗返回false,成功返回true
(2)DQL: 查,執行失敗返回false,成功返回查詢結果集對象,可能有0/1/N行數據;
從其中獲取一行數據可以使用:
$row=mysqli_fetch_row($result);抓取一個索引數組或null
$row=mysqli_fetch_assoc($result);抓取一個關聯數組或null
從其中獲取所有記錄行可以使用:
$rowList=mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);抓取一個二維數組,每一行呈現為一個關聯數組
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