傳感器異常檢測與處理方法通常包括以下步驟：
數據采集：首先通過傳感器獲取數據，并進行實時監測。
數據預處理：對傳感器數據進行預處理，包括數據清洗、去噪、濾波等操作，以確保數據的準確性和可靠性。
異常檢測：利用統計學方法或機器學習算法對傳感器數據進行分析，檢測是否存在異常數據點或異常模式。常用的方法包括基于規則的檢測、基于統計學的檢測、基于機器學習的異常檢測等。
異常處理：一旦檢測到異常數據，需要及時采取相應的處理措施。處理方法包括數據修正、傳感器重新校準、告警提示等。
故障診斷與修復：如果傳感器出現故障，需要進行故障診斷，并根據診斷結果進行修復或更換傳感器。
通過以上步驟，可以有效地檢測和處理傳感器異常，確保系統的正常運行和數據的準確性。
