要實現圖像的邊界提取，可以使用OpenCV庫中的Canny算法來進行邊緣檢測。以下是使用Python編寫的示例代碼：
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 使用Canny算法進行邊緣檢測
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
# 顯示原始圖像和提取的邊界圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Edges Image', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上面的代碼中，首先使用cv2.imread()函數讀取圖像，并將其轉換為灰度圖像。然后，使用cv2.Canny()函數對圖像進行邊緣檢測，其中100和200分別表示Canny算法的低閾值和高閾值。最后，使用cv2.imshow()函數顯示原始圖像和提取的邊界圖像。
運行以上代碼，即可實現圖像的邊界提取。
