要實現圖像內容的特征提取，可以使用Python中的一些圖像處理庫來實現。下面是一種常見的方法，使用OpenCV庫來提取圖像內容的特征：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
keypoints, descriptors = sift.detectAndCompute(gray_image, None)
image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(gray_image, keypoints, image)
cv2.imshow('Image with Keypoints', image_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
通過以上步驟，就可以實現圖像內容的特征提取。在這個例子中，我們使用SIFT算法提取了圖像的關鍵點和描述符，然后將關鍵點繪制在原始圖像上顯示出來。您也可以嘗試其他的特征提取算法，如SURF、ORB等。
