#
上篇關于爬蟲的文章，我們講解了如何運用Python的requests及BeautifuiSoup模塊來完成靜態網頁的爬取，總結過程，網頁爬蟲本質就兩步： 1、設置請求參數（url，headers，co
在學習Python爬蟲的時候，經常會遇見所要爬取的網站采取了反爬取技術，高強度、高效率地爬取網頁信息常常會給網站服務器帶來巨大壓力，所以同一個IP反復爬取同一個網頁，就很可能被封，這里講述一個爬蟲技巧
是否了解線程的同步和異步？ 線程同步：多個線程同時訪問同一資源，等待資源訪問結束，浪費時間，效率低 線程異步：在訪問資源時在空閑等待時同時訪問其他資源，實現多線程機制 是否了解網絡的同步
在使用python對網頁進行多次快速爬取的時候,訪問次數過于頻繁,服務器不會考慮User-Agent的信息,會直接把你視為爬蟲,從而過濾掉,拒絕你的訪問,在這種時候就需要設置代理,我們可以給proxi
Python是個好工具，但是也有其固有的一些缺點。最近在學習網頁爬蟲時就遇到了這樣一種問題，中文網站爬取下來的內容往往中文顯示亂碼。看過我之前博客的同學可能知道，之前爬取的一個學校網頁就出現了這個問題
本文全面的介紹了爬蟲的原理、技術現狀、以及目前仍面臨的問題。如果你沒接觸過爬蟲，本文很適合你，如果你是一名資深的蟲師，那么文末的彩蛋你可能感興趣。 一. 需求 萬維網上有著無數的網頁，包含著海量的信
爬蟲所需要的功能，基本上在urllib中都能找到，學習這個標準庫，可以更加深入的理解后面更加便利的requests庫。 首先 在Pytho2.x中使用import urllib2——-對應的，在Py
最近項目需要一些資訊，因為項目是用 Node.js 來寫的，所以就自然地用 Node.js 來寫爬蟲了 項目地址：github.com/mrtanweijie… ，項目里面爬取了 Readhub 、
我們直接用 Requests、Selenium 等庫寫爬蟲，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發現其內部許多代碼和組件是可以復用的，如果我們把這些組件抽離出來，將各個
前言 Python爬蟲要經歷爬蟲、爬蟲被限制、爬蟲反限制的過程。當然后續還要網頁爬蟲限制優化，爬蟲再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的過程。爬蟲的初級階段，添加headers和ip代理可以解決很多問題
