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在Cassandra中，副本數可以通過設置策略和副本因子來進行配置。副本數的配置決定了數據在集群中的冗余程度，以及系統的可用性和性能。在創建Keyspace時，可以通過設置副本策略和副本因子來指定副本
在Cassandra中，數據的讀取流程如下： 客戶端向Cassandra集群發送讀取請求。 請求首先會到達負載均衡器，負載均衡器會將請求路由到包含所需數據副本的節點。 如果請求的數據在本地節點上，則
在Cassandra中，數據的寫入流程如下： 客戶端應用程序向Cassandra集群發送寫請求。 當接收到寫請求時，Cassandra首先會將數據寫入內存中的Memtable（內存表）中。 同時，C
在Cassandra中，聚簇列是一種特殊的列，它可以用來定義表的聚簇鍵。聚簇鍵用于定義表的數據分區和排序順序。當使用聚簇列時，數據會根據聚簇鍵的值進行排序，并且相同聚簇鍵值的數據會被存儲在同一個分區中
分區鍵是在Cassandra數據庫中用來劃分數據存儲的關鍵。每個表都需要指定一個分區鍵，用來確定數據在集群中的分布位置。分區鍵決定了數據如何被分配到集群中的不同節點上，也影響了數據的讀寫性能。在Cas
Cassandra使用一種稱為Gossip協議的分布式通信協議來維護集群中所有節點的狀態信息。當一個節點失敗時，其他節點會通過Gossip協議檢測到該節點的失效，并從失效節點的復制品中恢復數據。 具體
Cassandra 使用了一種自己獨有的一致性協議，稱為"最終一致性"（Eventual Consistency）。這種協議允許不同節點在不同時間點上可能會有不一致的數據，但最終會
Cassandra是一個分布式數據庫系統，它通過以下幾種方式實現分布式存儲： 分布式架構：Cassandra采用分布式架構，數據分布在多個節點上，每個節點負責存儲部分數據。這種架構可以實現數據的水
Cassandra是一個分布式的NoSQL數據庫系統，設計用于處理大規模數據集并提供高可用性和高性能。Cassandra具有水平擴展能力，可跨多臺服務器進行分布式部署，并支持靈活的數據模型和強大的查詢
Cassandra中的Snitch是一個用于確定節點之間通信距離的組件。它負責監視節點之間的延遲和負載，并幫助集群在數據復制和數據分布方面做出最佳決策。Snitch使用這些信息來幫助Cassandra
