#
producer是線程安全的，多線程分享共用一個producer比用多個 producer整體上要快 如果你想了解大數據的學習路線，想學習大數據知識以及需要免費的學習資料可以加群：784789432.
云計算是指通過將計算分布在大量的分布式計算機上，而不是在本地計算機或遠程服務器上，企業數據中心將更像是在Internet上運行。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需要訪問計算機和存儲系統。這
隨著計算機處理能力日益強大，大數據帶來的價值成倍攀升。大數據優化資源配置，提高人們的決策能力，驅動著“信息社會”向“智能社會”過渡。利用大數據做好互聯網產品的精細化運營，這種思路相信大家都是認可的，那
通過Hive執行的批次任務處理失敗，Spark中報的錯誤日志如下： [plain] view plain copyERROR : Failed to monitor Job[ 3] with exce
Container 轉成Image（不推薦）通過centos的image創建一個容器，修改容器內的內容docker image lsdocker run -it centosyum install -
信息爆炸這個詞，想必對于大家來說，已經沒有多少新鮮感了，而信息爆炸所引發的大數據，卻日益成為了企業的寵兒，越來越多的企業也逐步認識到了大數據的重要性，但是大部分企業往往只看表面，盲目跟風，大量收集數據
大數據學習過程中一個重要的環節就是spark，但是在spark中有很多的知識點，很多人都傻傻分不清楚，其中，最易搞混的就是ml與mllib的區別，所以我們不妨來詳細的了解一下二者的區別。 如果你
Spark程序優化所需要關注的幾個關鍵點——最主要的是數據序列化和內存優化 spark 設置相關參數問題1：reduce task數目不合適解決方法：需根據實際情況調節默認配置，調整方式是修改參數sp
在之前的Hadoop是什么中已經說過MapReduce采用了分而治之的思想，MapReduce主要分為兩部分，一部分是Map——分，一部分是Reduce——合 MapReduce全過程的數據都是以鍵值
