#
問你個問題：你是不是曾無數次下定決心要做大數據工作，但因為不知如何開始而放棄？是不是曾經去面試過大數據工作，但因為沒有經驗縷縷碰壁？你在公司里表現很好，布置的任務總是能又好又快的完成，但兩年來你的工資
馬上就要高考了，除了積極備考，考生和家長們最關心的內容之一，或許就是各大高校的專業設置。 浙江省高校今年新增66個本科專業，同時撤銷了19個專業，互聯網、大數據、機器人工程等專業成為大熱門。 高校為什
我是學Java的，想嘗試大數據開發，該怎么規劃學習？一.大數據方向工作介紹二.大數據工程師的技能要求三.大數據學習路徑四.學習資源推薦（書籍、博客、網站）一.大數據方向工作介紹大數據方向的工作目前分為
大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。首先給出一個通用化的大數據處理框架，
相信看這篇文章的你們，都和我一樣對Hadoop和Apache Spark的選擇有一定的疑惑，今天查了不少資料，我們就來談談這兩種 平臺的比較與選擇吧，看看對于工作和發展，到底哪個更好。一、Hadoop
說起大數據，很多人都能聊上一會，但要是問大數據核心技術有哪些，估計很多人就說不上一二來了。 從機器學習到數據可視化，大數據發展至今已經擁有了一套相當成熟的技術樹，不同的技術層面有著不同的技術架構，而且
企業需要什么樣的人才 企業需要兩類大數據人才，一是數據平臺建設人才；二是數據挖掘應用人才。大數據是因應結合應用來體現其價值……例如推動大數據技術在金融、氣象、行政管理等領域的應用，推進基于大數據技術的
大數據領域每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為人類社會經濟活動提供依據，提高各個領域的運行效率，甚至整
隨著互聯網的發展，大數據已經成為了新一代的“網紅”，各行各業幾乎都和大數據產生著關系。Spark是大數據中重要的框架之一，下面為大家分享如何快速入門spark。 Apache Spark是在大數據工業
7月24日上午10：00整，工信部大數據工程師認證考試在成都天府軟件園開考，科多大數據組織了本次考試。 科多大數據是工信部大數據工程師授權認
