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機器學習

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    機器學習(Machine Learning)在最近幾年絕對稱的上是大火,越來越多的公司和資本投入了巨大資源和金錢到這個新上位的技術“新寵”中,尤其是隨著更多的各種機器學習相關類庫的出現和發展,更多新的

    作者:獵狐姥爺
    2020-08-30 03:48:49
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    作者:我是馬克思小清新
    2020-08-29 03:05:43
  • python機器學習之貝葉斯分類

    一、貝葉斯分類介紹 貝葉斯分類器是一個統計分類器。它們能夠預測類別所屬的概率,如:一個數據對象屬于某個類別的概率。貝葉斯分類器是基于貝葉斯定理而構造出來的。對分類方法進行比較的有關研究結果表明:簡單貝

    作者:劍曇說
    2020-08-20 20:15:01
  • Python機器學習算法庫scikit-learn學習之決策樹實現方法詳解

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    作者:Yeoman92
    2020-08-19 14:12:13
  • 【機器學習】(4):監督式學習

         機器學習中監督式學習是非常重要的一類,因為ML的主要出發點是利用獲得的數據來補償未知的知識,所以從訓練集出發學習數據中的模式規律就是最為自然的一類 情

    作者:windhawk
    2020-08-17 15:39:24
  • 機器學習庫初探之TensorFlow

    什么是TensorFlow?1TensorFlow 是一個采用數據流圖(data flow graphs),用于數值計算的開源軟件庫。節點(Nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線(edge

    作者:lucianlv
    2020-08-11 21:47:32
  • 人工智能、機器學習、深度學習是什么

    本篇文章給大家分享的是有關人工智能、機器學習、深度學習是什么,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。一、人工智能人工智能(Arti

    作者:Leah
    2020-08-10 14:25:41
  • 數據科學與機器學習有什么區別

    數據科學與機器學習有什么區別?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。機器學習和數據科學經常被同時提及,這有著充分理

    作者:Leah
    2020-08-10 11:13:43
  • 機器學習筆記-模式識別

    平均分布(Uniform Distribution) 跟正態分布(normaldistribution)    分布特性可以讓我們通過一部分的數了解整體的分布&

    作者:simon_wzing
    2020-08-03 15:09:50
  • 機器學習算法:AdaBoost

    AdaBoost算法(Adaptive Boost)的核心思想是:如果一個弱分類器的分類效果不好,那么就構建多個弱分類器,綜合考慮它們的分類結果和權重來決定最終的分類結果。很多人認為AdaBoost是

    作者:BoyTNT
    2020-08-03 07:36:59
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