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k8s數據持久化 Docker容器是有生命周期的，因此數據卷可以實現數據持久化 數據卷主要解決的問題： 數據持久性：當我們寫入數據時，文件都是暫時性的存在，當容器崩潰后，host就會將這個容器殺死，
一、規劃 我們接著之前的文檔的架構規劃進行下面的操作。 IP 角色 192.168.1.200 k8s-master 192.168.1.201 k8s-node01 192.1
數據持久化就是將內存中的數據模型轉換為存儲模型,以及將存儲模型轉換為內存中的數據模型的統稱. 數據模型可以是任何數據結構或對象模型,存儲模型可以是關系模型、XML、二進制流等。Docker容器是有生命
基于NFS服務來做PV：安裝NFS服務及rpcbind服務： 1.[root@master yaml]# yum install -y nfs-ut
一、數據持久化的類型：1.emptyDir：只能作為臨時存儲使用。如果容器被刪除，數據仍然存在，如果Pod被刪除，數據也會被刪除。2.HostPath：使用場景不多，會增加Pod與節點之間的耦合性。3
kubernetes版本：1.16.0概念pv全稱為PersistentVolume(持久化卷)，是對底層的共享存儲的一種抽象，它和具體的底層的共享存儲技術的實現方式有關，比如 Ceph、Gluste
k8s存儲: (持久化) docker容器是有生命周期的。volume 1，存儲類（Storage class）是k8s資源類型的一種，它是有管理員為管理PV更加方便創建的一個邏輯組，可以按照存儲系統
