一、概述（1）MongoDB復制是將數據同步在多個服務器的過程。（2）復制提供了數據的冗余備份，并在多個服務器上存儲數據副本，提高了數據的可用性， 并可以保證數據的安全性。（3）復制還允許您從硬件故障
Mongodb腳本解決復雜問題的計算能力有限，直接使用時較為吃力。很多情況下需要將數據讀出后在主程序中進一步完成運算，而在Java等高級語言中編寫這類集合式運算也比較麻煩。這時可以用集算
MySQL1、異步復制：2、半同步復制：同步出現超時后會自動變回異步復制；MongoDBMongoDB的副本集是一組mongod進程的集合，提供冗余和高可用性。最小的的副本集包含（1個primary、
使用pip install pymongo安裝1.連接MongoDB實例In [60]: from pymongo import MongoClien
分片與分區的區別：a. 分片： 解決物理磁盤空間不足的問題（如果帶索引，還可以優化查詢，做到分區的功能） b. 分區： 優化查詢，防止一張表中過多的數據而導致查詢緩慢 c. 復制： 防止數據庫崩潰帶
MongoDB模塊/usr/lib/python2.6/site-packages/salt/modules/mongodb.pyMongoDB模塊會先去檢查是否安裝有PyMongo模塊#
更加復雜，但是靈活的方法，用于路由報表查詢到一個專屬節點去使用標簽和讀偏好。因為使用隱藏成員，設置一個成員為priority: 0，但是不設置它為隱藏。然而，分配一個標簽use: reporting：
Mongodb: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM1 mon
開啟 Profiling 功能1. 直接在啟動參數里直接進行設置 啟動MongoDB時加上–profile=1 即可 還可
本文是“我和MongoDB的故事”征文比賽的二等獎得主李鵬沖的文章。下面我們一起來欣賞下。問題近期線上一個三分片集群從 3.2 版本升級到 4.0 版本以后，集群節點的 CPU 的負載升高了很多（10
