MongoDB 3.0 集合方法 db.collection.explain() 描述db.collection.explain() 3.0版本的新功能返回如下操作的查詢計劃信息：
本文介紹了mongodb如何對文檔內數組進行過濾的方法步驟，分享給大家，具體如下： mongodb文檔內包含數組，需要將數組中符合條件的數據過濾出來并返回結果集，可以用兩種方式來查詢group或f
使用插入數據命令： >insert 需要注意的是，如果插入一文件（現在理解，nosql 類型的db數據不能說是記錄了，它是已文件作為單位，而傳統型的關系型數據庫，我們說是插入一條記錄），如果沒有
本文實例講述了express使用Mongoose連接MongoDB操作。分享給大家供大家參考，具體如下： 為何要學Mongoose？ Mongoose是MongoDB的一個對象模型工具，封裝了Mong
簡單的介紹一下，我使用MongoDB的場景。 我們現在的物聯網環境下，有部分數據，采樣頻率為2000條記錄/分鐘，這樣下來一天24*60*2000=2880000約等于300萬條數據，以后必然還會增加
mongodb版本2.0.8主庫/usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27017 --dbpath=/data/db --logpath=/data/db_log/
一、配置文件 /etc/mongod.conf[root@mongo01 ~]# egrep -v "^(#|$)" /etc/m
Replica set 為我們提供了自動故障切換功能，這個機制是由mongodb自己來操作的，它根據從庫的優先級或者數據新鮮度（也就是最新的從主庫同步數據的那個節點）來選擇primary，而當以前的p
1少用countdb.testcol1.find({xxx:15}).count() 2 避免large-skipdb.testcol1.find({xxx:15}).skip(100000
MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。M
