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LinkedHashMap,源碼解讀就是這么簡單

發布時間:2020-08-04 16:53:13 來源:網絡 閱讀:373 作者:Java筆記丶 欄目:編程語言

概述

LinkedHashMap是HashMap的子類,它的大部分實現與HashMap相同,兩者最大的區別在于,HashMap的對哈希表進行迭代時是無序的,而LinkedHashMap對哈希表迭代是有序的,LinkedHashMap默認的規則是,迭代輸出的結果保持和插入key-value pair的順序一致(當然具體迭代規則可以修改)。LinkedHashMap除了像HashMap一樣用數組、單鏈表和紅黑樹來組織數據外,還額外維護了一個雙向鏈表,每次向linkedHashMap插入鍵值對,除了將其插入到哈希表的對應位置之外,還要將其插入到雙向循環鏈表的尾部。

底層實現

先來看一下LinekedHashMap的定義:

public?class?LinkedHashMap<K,V>
????extends?HashMap<K,V>
????implements?Map<K,V>

除了繼承自HashMap以外并無太多特殊之處,這里特地標注實現了Map接口應該也只是為了醒目。

大家最關心的應該是LinkedHashMap如何實現有序迭代,下面將逐步通過源碼來解答這一問題。

先看一下一個重要的靜態內部類Entry

static?class?Entry<K,V>?extends?HashMap.Node<K,V>?{
????Entry<K,V>?before,?after;
????Entry(int?hash,?K?key,?V?value,?Node<K,V>?next)?{
????????super(hash,?key,?value,?next);
????}}

該類繼承自HashMap的Node內部類,前面已經介紹過,Node是一個單鏈表結構,這里Entry添加了前繼引用和后繼引用,則是一個雙向鏈表的節點。在雙向鏈表中,每個節點可以記錄自己前后插入的節點信息,以維持有序性,這也是LinkedHashMap實現有序迭代的關鍵。

按插入順序有序和按訪問順序有序

按插入有序

按插入有序即先添加的在前面,后添加的在后面,修改操作不影響順序。以如下代碼為例:

Map<String,Integer>?seqMap?=?new?LinkedHashMap<>();seqMap.put("c",?100);seqMap.put("d",?200);seqMap.put("a",?500);seqMap.put("d",?300);for(Entry<String,Integer>?entry?:?seqMap.entrySet()){
????System.out.println(entry.getKey()+"?"+entry.getValue());}運行結

運行結果是:

c?100d?300a?500

可以看到,鍵是按照”c”, “d”, “a”的順序插入的,修改”d”的值不會修改順序。

按訪問有序

按訪問有序是,序列末尾存放的是最近訪問的key-value pair,每次訪問一個key-value pair后,就會將其移動到末尾。

Map<String,Integer>?accessMap?=?new?LinkedHashMap<>(16,?0.75f,?true);accessMap.put("c",?100);accessMap.put("d",?200);accessMap.put("a",?500);accessMap.get("c");accessMap.put("d",?300);for(Entry<String,Integer>?entry?:?accessMap.entrySet()){
????System.out.println(entry.getKey()+"?"+entry.getValue());}

運行結果為:

a?500?
c?100?
d?300

針對不同的應用場景,LinkedHashMap可以在這兩種排序方式中進行抉擇。


LinkedHashMap定義了三個重要的字段

//雙鏈表的頭節點transient?LinkedHashMap.Entry<K,V>?head;//雙鏈表的尾節點transient?LinkedHashMap.Entry<K,V>?tail;/**?*?這個字段表示哈希表的迭代順序?*?true表示按訪問順序迭代?*?false表示按插入順序迭代?*?LinkedHashMap的構造函數均將該值設為false,因此默認為false?*/final?boolean?accessOrder;

關于它們的具體作用已在注釋中標出。

LinkedHashMap有五個構造方法,其中有一個可以指定accessOrder的值:

public?LinkedHashMap(int?initialCapacity,
?????????????????????float?loadFactor,
?????????????????????boolean?accessOrder)?{
????super(initialCapacity,?loadFactor);
????this.accessOrder?=?accessOrder;}

重要方法

在HashMap中定義了幾個“鉤子”方法(關于鉤子的詳細內容,請參考筆者的博客設計模式(9)——模板方法模式),這里特地列出其中的三個:

  • afterNodeRemoval(e)

  • afterNodeInsertion

  • afterNodeInsertion

它們與迭代有序性的實現息息相關。

此外還有兩個重要的APIgetcontainsValue,這里也分析一下它們的源碼實現,至于put方法,LinkedHashMap并沒有覆寫該方法,因此其實現與HashMap相同。

afterNodeRemoval(e)方法

void?afterNodeRemoval(Node<K,V>?e)?{?//?unlink????LinkedHashMap.Entry<K,V>?p?=
????????(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e,?b?=?p.before,?a?=?p.after;
????p.before?=?p.after?=?null;
????if?(b?==?null)
????????head?=?a;
????else
????????b.after?=?a;
????if?(a?==?null)
????????tail?=?b;
????else
????????a.before?=?b;}

在HashMap的removeNode方法中調用了該鉤子方法,對于LinkedHashMap,在執行完對哈希桶中單鏈表或紅黑樹節點的刪除操作后,還需要調用該方法將雙向鏈表中對應的Entry刪除。

afterNodeInsertion方法

void?afterNodeInsertion(boolean?evict)?{?//?possibly?remove?eldest????LinkedHashMap.Entry<K,V>?first;
????if?(evict?&&?(first?=?head)?!=?null?&&?removeEldestEntry(first)){
????????K?key?=?first.key;
????????removeNode(hash(key),?key,?null,?false,?true);
????}}

在HashMap的putVal方法中調用了該方法,可以看出,在判斷條件成立的情況下,該方法會刪除雙鏈表中的頭節點(當然是在哈希桶和雙向鏈表中同步刪除該節點)。判斷條件涉及了一個removeEldestEntry(first)方法,它的源碼如下:

protected?boolean?removeEldestEntry(Map.Entry<K,V>?eldest)?{
????return?false;}

可以看到,它默認是返回false的,即不刪除頭節點。如果需要定義是否需要刪除頭節點的規則,只需覆蓋該方法并提供相關實現即可。該方法的作用在于,它提供了當一個新的entry被添加到linkedHashMap中,刪除頭節點的機會。這是非常有意義的,可以通過刪除頭節點來減少內存消耗,避免內存溢出。

afterNodeAccess(e)方法

void?afterNodeAccess(Node<K,V>?e)?{?//?move?node?to?last????LinkedHashMap.Entry<K,V>?last;
????if?(accessOrder?&&?(last?=?tail)?!=?e)?{
????????LinkedHashMap.Entry<K,V>?p?=
????????????(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e,?b?=?p.before,?a?=?p.after;
????????p.after?=?null;
????????if?(b?==?null)
????????????head?=?a;
????????else
????????????b.after?=?a;
????????if?(a?!=?null)
????????????a.before?=?b;
????????else
????????????last?=?b;
????????if?(last?==?null)
????????????head?=?p;
????????else?{
????????????p.before?=?last;
????????????last.after?=?p;
????????}
????????tail?=?p;
????????++modCount;
????}}

該方法在HashMap的putVal方法、LinkedHashMap的get方法中都被調用,它的作用是:如果accessOrder返回值為true(即按照訪問順序迭代),則將最近訪問的節點調整至雙向隊列的隊尾,這也就保證了按照訪問順序迭代時Entry的有序性。

get(key)方法

public?V?get(Object?key)?{
????Node<K,V>?e;
????if?((e?=?getNode(hash(key),?key))?==?null)
????????return?null;
????if?(accessOrder)
????????afterNodeAccess(e);
????return?e.value;}

該方法增加了按訪問順序或插入順序進行排序的選擇功能,會根據AccessOrder的值調整雙向鏈表中節點的順序,獲取節點的過程與HashMap中一致。

containsValue(value)方法

public?boolean?containsValue(Object?value)?{
????for?(LinkedHashMap.Entry<K,V>?e?=?head;?e?!=?null;?e?=?e.after)?{
????????V?v?=?e.value;
????????if?(v?==?value?||?(value?!=?null?&&?value.equals(v)))
????????????return?true;
????}
????return?false;}

由于LinkedHashMap維護了一個雙向鏈表,因此它的containsValue(value)方法直接遍歷雙向鏈表查找對應的Entry即可,而無需去遍歷哈希桶。

LinkedHashMap與HashMap

LinkedHashMap是HashMap的子類,它們最大的區別是,HashMap的迭代是無序的,而LinkedHashMap是有序的,并且有按插入順序按訪問順序兩種方式。為了實現有序迭代,LinkedHashMap相比HashMap,額外維護了一個雙向鏈表,因此一般情況下,遍歷HashMap比LinkedHashMap效率要高,在沒有按序訪問key-value pair的情況下,一般建議使用HashMap(當然也有例外,當HashMap容量很大,實際數據較少時,遍歷起來可能會比 LinkedHashMap慢,因為LinkedHashMap的遍歷速度只和實際數據有關,和容量無關,而HashMap的遍歷速度和他的容量有關)。


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