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Python可以通過多種方式幫助C++實現快速原型：
腳本語言與編譯器集成：Python可以腳本語言與C++編譯器（如GCC或Clang）結合使用。通過編寫Python腳本來自動完成編譯設置、代碼生成和測試等任務，可以顯著提高原型開發的效率。
自動化測試：Python擁有豐富的測試庫（如unittest、pytest等），可以輕松編寫和執行自動化測試用例。這對于驗證C++代碼的正確性和性能至關重要，尤其是在快速原型階段。
快速迭代：Python的代碼量相對較少，可以快速編寫和修改。這使得在C++原型開發過程中，可以利用Python來快速實現和測試新功能，從而加速整個開發周期。
數據處理與分析：在原型開發過程中，經常需要處理和分析大量數據。Python擁有強大的數據處理庫（如NumPy、Pandas等），可以高效地完成這些任務，并為C++提供所需的數據支持。
界面設計：雖然C++本身提供了強大的圖形界面庫（如Qt），但Python也有（如Tkinter、PyQt等）。如果原型需要快速搭建用戶界面，Python可能是一個更輕便、更快速的選擇。
集成第三方庫：Python擁有龐大的社區和豐富的第三方庫，可以輕松集成各種功能模塊。這些庫可能已經實現了某些復雜的功能，可以直接在C++原型中使用，從而節省時間和精力。
跨平臺兼容性：Python是一種跨平臺語言，可以在多種操作系統上運行。這使得使用Python編寫的原型可以在不同的平臺上輕松移植，而無需對C++代碼進行大量修改。
模型仿真與驗證：在系統設計和驗證階段，Python可以用于構建仿真模型和進行模型驗證。通過Python，可以輕松地模擬C++代碼的行為，并在不同條件下測試其性能和穩定性。
總之，Python在C++快速原型開發中發揮著重要作用。它可以幫助提高開發效率、簡化測試過程、加速迭代速度以及提供強大的數據處理和分析能力。
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