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MySQL事務和Redis緩存同步問題是指在分布式系統中，如何確保MySQL數據庫和Redis緩存之間的數據一致性。當應用程序對數據庫進行操作時，需要確保緩存中的數據與數據庫中的數據保持一致。以下是幾種常見的同步策略：
緩存穿透：當查詢一個不存在的數據時，會將這個空值放入緩存中。為了防止緩存穿透，可以在查詢為空的情況下，將空值放入緩存，并設置一個較短的過期時間。這樣，當下次查詢這個空值時，可以直接從緩存中獲取，而不需要查詢數據庫。
緩存雪崩：當大量的緩存數據在同一時間過期時，會導致大量的數據庫請求。為了防止緩存雪崩，可以為緩存數據設置隨機的過期時間，以減少大量數據同時過期的可能性。此外，還可以使用分布式鎖或隊列來處理過期請求，確保系統的穩定性。
緩存擊穿：當一個熱點數據在緩存中過期后，大量請求會直接查詢數據庫。為了防止緩存擊穿，可以使用互斥鎖（Mutex Lock）來確保只有一個請求能夠查詢數據庫并更新緩存。其他請求需要等待緩存更新完成后才能獲取數據。
同步更新：當對數據庫進行寫操作（如插入、更新、刪除）時，需要同步更新緩存中的數據。這樣可以確保緩存和數據庫之間的數據一致性。同步更新有兩種實現方式：
在實際應用中，可以根據業務需求和系統性能要求選擇合適的同步策略。同時，為了提高系統的可用性和穩定性，可以考慮使用分布式事務、分布式鎖等解決方案。
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